张帅
- 作品数：3 被引量：26H指数：2
- 供职机构：四川大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于布尔矩阵和MapReduce的FP-Growth算法被引量：23
- 2014年
- 关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要组成部分.为提高关联规则的挖掘效率,提出了一种基于布尔矩阵和MapReduce的FP-Growth算法(BPFP),分析了算法的时间和空间复杂度.该算法使用Hadoop框架和布尔矩阵以减少对事务数据的扫描次数,利用两次MapReduce来实现频繁项集的挖掘.在多个数据集上的实验结果表明,与原FP-Growth算法相比,BPFP算法具有更高的执行效率、更好的加速比.
- 陈兴蜀张帅童浩崔晓靖
- 关键词：数据挖掘关联规则布尔矩阵MAPREDUCEFP-GROWTH算法
- 一种基于用户会话的异常检测方法
- 2014年
- 随着网络技术的发展,人们对网络的依赖性越来越强,但同时网络攻击给网络用户造成了严重的信息泄露和巨大的经济损失。如何从浩瀚的用户访问信息中发现对网站具有恶意攻击行为的用户就成为了Web服务管理者亟需解决的重要问题。对Web服务日志的深入分析后,发现攻击访问用户与正常访问用户在访问Web服务时形成的日志记录具有不同的特征。通过特征提取并且进行必要假设后,利用朴素贝叶斯分类算法构建异常检测分类模型,取得了较好的检测效果。
- 曾永忠张帅马忠权
- 关键词：WEB日志数据预处理贝叶斯有监督学习
- 基于引用启发式和URL语义相结合的会话识别方法被引量：3
- 2014年
- 会话识别是Web日志的用户行为分析的关键步骤,精准的会话识别是有效进行用户行为分析的基础。已有的会话识别方法不能有效地动态适应不同的用户(如多IP单用户、单IP多用户)行为,在Web日志分析的基础上,提出了一种基于引用启发式和URL语义相结合的会话识别方法。实验结果表明,改进后的会话识别方法能更有效地识别出用户的真实会话。
- 张帅陈兴蜀童浩崔晓靖
- 关键词：WEB日志挖掘会话识别数据预处理
