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岳涛

作品数：89 被引量：0H指数：0
供职机构：南京大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 89篇中文专利

领域

  • 45篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信
  • 2篇文化科学

主题

  • 33篇图像
  • 22篇网络
  • 17篇光谱
  • 14篇神经网
  • 14篇神经网络
  • 14篇成像
  • 13篇噪声
  • 12篇卷积
  • 9篇相机
  • 9篇成像系统
  • 8篇透镜
  • 7篇去噪
  • 7篇光谱数据
  • 6篇多光谱
  • 6篇视频
  • 6篇卷积神经网络
  • 6篇光场
  • 6篇成像方法
  • 5篇压缩感知
  • 5篇感知

机构

  • 89篇南京大学

作者

  • 89篇岳涛
  • 21篇闫锋
  • 17篇曹汛
  • 15篇潘红兵
  • 14篇陈林森
  • 8篇陈鑫
  • 5篇杨程
  • 5篇曹旭
  • 4篇彭成磊
  • 4篇马浩文
  • 4篇王伟
  • 4篇徐挺
  • 4篇马展
  • 2篇朱曦
  • 2篇王鹏
  • 2篇卜晓峰
  • 2篇李斌
  • 2篇黄华
  • 2篇王凯
  • 2篇黄谦

年份

  • 7篇2024
  • 24篇2023
  • 21篇2022
  • 7篇2021
  • 9篇2020
  • 9篇2019
  • 8篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2016
共 89 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于多视差尺度的快速光场深度估计方法
本发明公开了一种基于多视差尺度的快速光场深度估计方法。具体步骤为：(1)构造数据库；(2)将光场图像输入神经网络，神经网络提取出特征向量，同时与边缘增强模块交互进行边缘特性增强，并根据得到的特征向量构建不同视差尺度的匹配...
岳涛黄志聪胡雪梅徐伟祝
一种基于深度学习的TOF深度成像方法
本发明公开了一种基于深度学习的TOF深度成像的方法。具体步骤如下：(1)向TOF成像网络输入深度图，使用可学习的矩阵模拟TOF的调制函数，根据深度图的像素值进行相应的移位；(2)使用可学习的矩阵模拟TOF的解调函数，与上...
胡雪梅李家渠岳涛黄晨迪
一种针对卷积神经网络的非零探测器及其方法
本发明一种针对卷积神经网络的非零探测器及其方法。该非零探测器包括顶层控制单元，用于将输入的激励与权重数据存入本地缓存模块，并控制激励与权重探零模块和位与及寻址模块的操作；本地缓存模块，用于存放卷积神经网络的激励与权重数据...
岳涛时云凿王蔓蓁邱禹欧潘红兵闫锋
一种被动式超快过程采集装置及方法
本发明公开了一种被动式超快过程采集装置及方法。该装置包括：光谱时间色散模块用于将不同波长的光谱在时间上离散开；光谱编码模块，用于将超快过程经过所述光谱时间色散模块后的每一张光谱进行编码；数据采集模块，用于采集经过所述光谱...
胡雪梅孙一凡岳涛
文献传递
一种基于深度学习的全彩夜视增强方法和系统
本发明提供一种基于深度学习的全彩夜间视觉增强方法和系统。该方法包括以下步骤：S1、采集各种环境光照度下的RAW格式图像序列信息；S2、预处理RAW格式图像序列，获得像素融合之后的RGB格式图像序列；S3、获取黑电平图像，...
彭成磊刘知豪岳涛潘红兵王宇宣
基于端到端神经网络的单光子探测的三维信息重建方法
本发明公开了一种基于端到端神经网络的单光子探测的三维信息重建方法。其具体步骤如下：(1)搭建非视域成像系统；(2)构造由仿真得到的未经压缩的原始瞬态数据和对应样本的深度图构成的数据集；(3)构建可学习压缩掩膜权值的解压神...
胡雪梅常晨岳涛
一种基于深度学习的高光谱数据库半自动化建立方法
本发明公开了一种基于深度学习的高光谱数据库半自动化建立方法，包括如下步骤：利用基于四种不同原理的采集装置采集自然场景的光谱信息，建立未进行标注的光谱数据库；进行质量检查之后选取一部分数据在众包平台上人工标注；基于深度学习...
岳涛赵远远陈林森陈都董辰辰
一种基于图像复杂度评价的超大尺寸图像快速去噪方法
本发明公开了一种基于图像复杂度评价的超大尺寸图像快速去噪方法。包括如下步骤：(1)提取图像颜色、纹理和内容维度的复杂度特征，构建多特征信息融合的图像复杂度分类模型；(2)构建多尺度残差密集去噪网络；(3)构建数据集，设置...
岳涛李天然胡雪梅
基于神经网络求解0-1测量矩阵的压缩感知问题的方法
本发明公开了一种基于神经网络求解0‑1测量矩阵的压缩感知问题的方法。具体步骤如下：(1)通过0‑1测量矩阵对图像降采样，制作训练数据集；(2)对训练数据预处理；(3)通过神经网络的全连接层将低维数据恢复到高维；(4)对高...
胡雪梅王鹏岳涛
一种针对超高分辨率图像的快速去噪方法
本发明公开了一种针对超高分辨率图像的快速去噪方法。该方法的步骤包括：对超高分辨率的图像进行下采样，并对超高分辨率的图像进行切块，完成数据的预处理；对分块的图片和下采样后的整张图片进行特征提取，得到各自的特征图，并进行通道...
岳涛李传贺胡雪梅
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