孟丽丽
- 作品数：5 被引量：16H指数：3
- 供职机构：沈阳农业大学更多>>
- 发文基金：引进国际先进农业科技计划辽宁省教育厅科技攻关项目辽宁省优秀青年科技人才培养基金更多>>
- 相关领域：农业科学水利工程天文地球理学更多>>
- 基于Elman和BP神经网络的逐月参考作物腾发量预测被引量：5
- 2008年
- 参考作物腾发量是估算作物蒸发蒸腾量的关键参数,它的准确预测对提高作物需水预报精度具有十分重要的意义。由于参考作物腾发量随时间变化具有一定的动态特性,将动态的Elman神经网络引用于参考作物腾发量预测中,并以铁岭市为例,对比分析了Elman模型与BP模型的预测结果。分析表明:Elman模型不仅能反应系统的动态特性,还具有比BP模型更高的预测精度、逼近性和稳定性。
- 李帅莹迟道才刘丽曹洁萍孟丽丽于淼
- 关键词：参考作物腾发量ELMAN神经网络BP神经网络
- 基于小波神经网络的年降水量预测模型研究被引量：6
- 2008年
- 为了研究某一地区年降雨量的变化规律、特点,以及该地区的旱涝情况,以便提前采取预防措施,减少灾害带来的影响,降低损失,试图通过建立小波与神经网络组合模型的方法预测年降水量。将采用小波神经网络模型预测出的结果与人工神经网络模型预测出的结果进行比较,结果表明:采用小波神经网络模型的预测结果在精确度上要好于单独使用人工神经网络预测的结果。与人工神经网络模型相比,小波神经网络模型具有较高的预测精度,在对降雨量数据进行预测分析时具有较大优势。
- 崔屾迟道才孟丽丽孙号茗
- 关键词：小波分析神经网络降雨量
- 锦州地区参考作物腾发量演变特征与预测模型研究
- 孟丽丽
- 关键词：参考作物腾发量小波消噪偏最小二乘
- α-加权模糊线性回归模型在参考作物需水量预测中的应用被引量：3
- 2008年
- 建立了一种回归系数为对称三角模糊数的α-加权模糊线性回归模型,以辽宁省锦州市为例,把该地区1957～1996年参考作物需水量作为历史样本,运用模型预测1997～2006年的参考作物需水量。与传统线性回归和模糊线性回归预测进行比较,结果表明:该模型能够实现历史数据"重近轻远"的预测效果,进一步提高预测精度,减小预测误差,为制定科学的节水灌溉制度和地区节水灌溉规划提供重要的科学依据。
- 孟丽丽迟道才崔屾李帅莹于淼
- 关键词：参考作物需水量
- 基于灰色两次拟合与残差修正的水稻需水量预测模型研究被引量：2
- 2007年
- 以沈阳地区为例,采用GM(1,1)模型和两次拟合参数法建立水稻需水量预报模型,并用时间序列方法修正其残差,预报效果较好。通过系统建模,为制定科学的节水灌溉制度和地区节水灌溉规划提供重要的科学依据。
- 迟道才高丹张政利李禄李帅颖孟丽丽
- 关键词：水稻需水量
