吕亚娜
- 作品数：8 被引量：20H指数：3
- 供职机构：大连大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省“百千万人才工程”资助项目辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学军事电子电信更多>>
- 基于迭代p阈值投影算法的压缩感知磁共振成像被引量：2
- 2020年
- 针对迭代软阈值投影算法中的软阈值函数收缩功能较差的问题,提出了迭代p阈值投影算法。用p阈值函数替换迭代软阈值投影算法中的软阈值函数,对小系数的惩罚更大,对大系数产生更小的偏置,以抑制噪声,减少重建误差。为加快算法速度,利用Nesterov梯度加速技术,设计了快速迭代p阈值投影算法,用于磁共振图像重建。在紧标架为平移不变离散小波变换和轮廓波下,将快速迭代p阈值投影算法用于压缩感知磁共振成像。与光滑化的快速迭代软阈值算法、迭代软阈值投影算法和交替方向乘子法进行仿真对比分析的结果表明,快速迭代p阈值投影算法提高了磁共振成像的重建速度和重建质量。分析了p值对算法性能的影响,给出了适合的p值选择方法,以获得较好的收敛速度、减小重构误差。
- 杜秀丽刘晋廷吕亚娜吕亚娜
- 关键词：磁共振图像软阈值
- 基于DDE改进蝙蝠算法的动态火力分配方法被引量：6
- 2019年
- 针对动态火力分配算法耗时长,而传统的蝙蝠算法寻优精度不高等问题,提出了一种基于动态差分改进的蝙蝠算法。该算法首先通过放宽部分约束条件加快生成初始解,然后将动态差分进化算法中的差分变异机制融入到蝙蝠算法中,再利用惩罚函数确保生成的解满足约束条件,最后利用蝙蝠种群进行解的迭代寻优。仿真结果表明,与蝙蝠算法、遗传算法、粒子群算法相比,改进的算法有较高的收敛精度和较快的收敛速率,且更适合应用在较大规模的火力分配问题中。
- 邱少明胡宏章杜秀丽吕亚娜
- 关键词：约束优化问题整数规划
- 基于卷积注意力机制的运动想象脑电信号识别被引量：4
- 2021年
- 针对多类别运动想象脑电信号识别精度不高的问题,提出了一种融合注意力模块的卷积神经网络模型。该模型利用注意力模块充分挖掘脑电信号的通道和空间特征,建立其与识别任务之间的重要程度关系,从而提高运动想象脑电信号的识别准确率。信号经过共空间模式提高信噪比,利用小波变换将信号转换成二维时频图,通过注意力模块中通道和空间两个维度进行特征的调整,以强化有用特征弱化无用特征,使卷积网络充分提取更高层次的抽象特征,并最终执行运动想象任务的识别。分别在BCI竞赛IVDatasets 2a和BCI竞赛III-IIIa数据集上进行了有效性评价,并与卷积神经网络以及其他算法进行了比较。实验结果表明,提出的方法可达到良好的准确率,能够有效提高脑电信号运动想象任务的识别准确率。
- 杜秀丽马振倩邱少明邱少明
- 关键词：小波变换卷积神经网络
- 基于加权双向投影的决策专家权重确定方法
- 2023年
- 针对现有单向投影法存在相似度误判的问题,提出一种区间数矩阵加权双向投影公式,其能更好地度量矩阵间的相似性关系,进而提出基于加权双向投影的专家权重确定方法。首先将每位决策专家的决策矩阵进行集结形成平均决策矩阵,然后通过专家个体隶属度矩阵、非隶属度矩阵与群体平均隶属度矩阵、非隶属度矩阵的加权双向投影值来获得专家个体与群体的相似度,进而通过相似度确定每位专家的权重。不仅充分利用了决策数据,还解决了现有投影法相似度误判的问题。最后通过3种具体的决策实例分析,验证了所提方法的有效性以及适用性。
- 杜秀丽聂彦刚吕亚娜邱少明
- 关键词：区间直觉模糊集多属性群决策
- 工程应用型自动化专业培养方案修订与探讨被引量：5
- 2016年
- 分析了新一轮教育部普通高校本科教育专业调整的背景与需求,提出了大连大学工程应用型自动化专业人才培养目标与要求。论述了大连大学工程应用型自动化专业培养方案修订的教育理念、思路与举措,构建了基于CDIO工程教育理念的课程体系,总结了整个培养方案修订的工作体会。该专业培养方案修订对工程应用型专业人才培养有一定的指导意义。
- 陈波高秀娥胡玲艳吕亚娜
- 关键词：工程应用型自动化专业知识体系
- 基于超星学习通的电路原理课程信息化教学改革
- 2020年
- 基于先进信息技术的线上信息化教学模式,在新冠疫情的影响下,成为高校教学的重要模式。在"互联网+教育"的背景下,基于超星学习通平台,以电路原理课程为研究对象,开展了一系列以学生为中心的线上信息化教学改革,如设计了问卷、抢答、选人等多样化的课堂活动;增加了自主讨论、自由测试等模块供学生自主学习,并且所有的平台学习痕迹都将作为过程性评价的依据。实践表明,该平台能够使得课堂不受时空限制,方便了师生沟通,加强了师生互动,活跃了课程气氛。同时多元化、过程性的评价方式明显增强了学生自主学习的能力,提高了学生的学业成绩。
- 吕亚娜丁元明孙芹芝
- 关键词：线上教学教学改革
- 基于微分熵与深度残差网络的脑电信号情感识别
- 2023年
- 现有的脑电信号情感识别方法大多是挑选出与情感变化相关度较大的几个单导联脑电信号进行特征提取与选择。针对脑电信号情感识别中没有考虑到导联间存在的整体空间拓扑结构问题,提出一种基于微分熵与深度残差网络的识别方法。该方法将全部导联脑电信号作为一个整体,把各个频带(全频段、γ段、β段和α段)的微分熵特征按照相应的电极空间位置、频段顺序映射为脑电信号微分熵二维特征;利用深度残差网络实现二维特征的自动提取,以充分利用各个导联的脑电信号信息,挖掘导联间隐匿的空间拓扑结构特征。在国际公开数据集SEED上的仿真实验结果表明,该方法的识别平均准确率可以达到95.10%。
- 杜秀丽马振倩郭庆汝邱少明邱少明
- 关键词：脑电信号情感识别
- 基于组合核函数的类均值核主元故障诊断方法被引量：3
- 2019年
- 慢漂移是指系统参数从额定值发生偏移的现象,系统正常的慢漂移影响故障诊断的结果。针对单一核函数对慢漂移系统故障误诊率高的问题,提出了基于组合核函数的类均值核主元分析故障诊断方法。首先,使用组合核函数将原始样本数据映射到高维特征空间,求出各类映射数据的类均值矢量;然后在类均值矢量张成的子空间上对类均值矢量进行主元分析;最后,利用建立的类均值核矩阵构建类均值核主元算法。将该方法应用于田纳西-伊斯曼(TE)和蒸馏塔过程,仿真结果显示,该方法提高了故障的检测率,柔性因子的引入满足故障监控模型对灵敏度、鲁棒性的动态平衡要求,具有较好的过程监控性能。
- 潘成胜李惠陈波吕亚娜
- 关键词：故障诊断核主元分析
