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刘志红
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
华北电力大学数理学院
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
韩榕生
华北电力大学数理学院
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1篇
2016
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一种缺失值填充方法的研究
被引量:2
2016年
随着信息时代的到来,人们在各行各业都面临着海量的数据信息,而缺失数据的存在已成为人们对数据处理分析的一个重大难题。鉴于此,基于自联想神经网络方法,采用逆非线性主成分分析预测模型对宿州市天然气用量的原始数据构建缺失值填充模型。为进一步改进逆非线性主成分分析(Inverse Nonlinear principal component analysis model)方法出现的局部极小点和收敛速度慢的问题,采用共轭梯度算法对其进一步优化。
韩榕生
刘志红
关键词:
共轭梯度法
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