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余进修

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：湖南省交通规划勘察设计院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：交通运输工程建筑科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇建筑科学
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇桥梁
  • 1篇桥梁工程
  • 1篇斜拉
  • 1篇斜拉索
  • 1篇拉索
  • 1篇监测系统
  • 1篇健康监测
  • 1篇健康监测系统

机构

  • 1篇湖南省交通规...
  • 1篇湖南科技大学

作者

  • 1篇王修勇
  • 1篇温青
  • 1篇余进修
  • 1篇贺雄伟

传媒

  • 1篇公路交通科技

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于新奇检测技术的斜拉索状态评估被引量：5
2011年
探讨了应用基于BP神经网络的新奇检测技术进行斜拉索状态评估的方法。通过对监测系统采集数据分析处理,生成训练神经网络需要的样本数据,按要求训练网络,建立了基于新奇检测技术的多阶段状态评估的神经网络模型,实现了斜拉索状态评估的两个阶段:状态预警、状态异常位置识别。状态异常位置识别采用逐步分区识别的方法,最终将损伤拉索的位置确定在较小的范围内。用有限元模型和实测数据进行了检验,结果表明,在不同的环境温度条件下,该方法能准确进行状态预警,有效地识别出状态异常的位置。
王修勇温青杨琪余进修贺雄伟
关键词：桥梁工程斜拉索健康监测系统
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共1页<1>
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