马国华
- 作品数：1 被引量：11H指数：1
- 供职机构：江苏科技大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：江苏高校优势学科建设工程项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 一种稀疏增强的压缩感知MIMO-OFDM信道估计算法被引量：11
- 2013年
- 基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)的信道估计可以达到减少导频的目的,但在频-时域信道矩阵到时延-多普勒域的稀疏变换中存在谱泄漏现象,影响了信道矩阵的稀疏性和估计的均方误差(MSE)性能。为此该文对信道的稀疏性进行研究,提出一种时域加窗的稀疏优化CS信道估计算法。通过对时域加窗,所提算法抑制了由离散截断导致的多普勒域泄漏,再据此设计出观测矩阵,以此方式增强信道在时延-多普勒域的稀疏性,并实现对稀疏的信道矩阵更为准确的重构,达到改善信道估计MSE性能的目的。仿真结果表明随信噪比的增大,加窗CS算法相比无窗CS算法有效改善了信道估计的性能。
- 解志斌薛同思田雨波邹维辰刘庆华马国华
- 关键词：信道估计压缩感知加窗
