马丽
- 作品数：13 被引量：60H指数：4
- 供职机构：中国地质大学机械与电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金武汉市青年科技晨光计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球文化科学更多>>
- 面向本科生科研能力培养的人工智能方向课程体系建设被引量：7
- 2019年
- 人工智能已经渗透到科学的各个领域,成为信息类专业一个重要的教学和科研方向。在分析人工智能发展和应用的基础上,提出人工智能方向的课程体系建设方案,从人工智能基础课程、技术课程和应用课程三个方面进行课程建设,同时采用启发式教学方法,强调理论学习和实践应用相结合,对本科生科研能力和创新能力进行培养,为以后进行相关科学研究打下良好基础。
- 马丽曾三友侯强赵娟周群群
- 关键词：人工智能本科教学
- 基于各类特征对齐迁移网络的多时相遥感图像分类被引量：3
- 2021年
- 为了在目标域遥感图像不存在标记数据的情况下实现自动分类,论文提出一种基于特征对齐的迁移网络.网络以各类类心对齐和协方差对齐作为迁移策略,全面描述域间各类别之间的对应关系,实现知识迁移.另外,网络采用线性修正单元作为激活函数,能够产生稀疏特征,提高分类效果.该迁移网络能够同时获得对齐的特征和自适应分类器,不需要目标域的标记数据,实现无监督迁移学习.在多时相的Hyperion高光谱遥感图像和WorldView-2多光谱遥感图像上的实验结果证明了该迁移网络的有效性.
- 郭艳宋佳珍马丽杨敏
- 关键词：遥感
- 基于改进的GSA彩色图像分割方法研究被引量：3
- 2014年
- 提出了一种基于改进的GSA(Gravitational Search Algorithm)无监督彩色图像分割方法。在GSA的基础上,采用了改进的欧氏距离,引入了像素分离过程,并给出了像素分离条件的最小速度。首先像素点的移动采用改进的欧氏距离进行GSA搜索;然后进行区域生长,合并相同性质的像素;最后达到一定速率的部分像素点从聚类中分离出来。实验结果表明,与传统C均值聚类算法和GSA算法相比,该方法在复杂场景图像中具有更好的分割效果。
- 张辞马丽
- 关键词：图像分割
- 属类概率距离构图的半监督高光谱图像分类被引量：2
- 2014年
- 提出一种利用属类概率距离构图的半监督学习算法,并利用高光谱图像数据集进行了性能测试。首先,该算法利用基于分类的稀疏表达方法来预估未标记样本的属类概率向量;然后,利用这个概率向量对描述数据相似性的距离函数进行改造,改造后的距离函数能有效扩大异类样本点之间的距离,在新的距离函数的度量下,每个样本点的邻域中可包含更多同类的样本点;最后,将该距离函数应用于半监督学习线性邻域传播算法标签传播算法中。在Hyperion和AVIRIS高光谱遥感图像上进行试验,结果表明,相比于传统的基于图的半监督学习算法,该算法能有效提高高光谱遥感图像分类精度。
- 邵远杰吴国平马丽
- 关键词：高光谱图像分类半监督学习
- 一种面向异常检测的高光谱图像降维算法
- 2015年
- 针对高光谱数据预处理中传统降维算法的不足,文章提出采用线性局部切空间排列(LLTSA)算法进行降维,并在低维空间中,以数据点到背景流形的最小距离为度量进行异常目标检测。面向异常目标检测问题的降维算法,需要考虑计算量和异常污染两个问题:为减少计算量,选择图像中一部分具有代表性的训练数据进行LLTSA降维并求取用于泛化的投影矩阵;为避免异常信息对背景特性的影响,应该选择不含异常的背景训练数据建立背景流形。背景训练点的选择基于递归多层分割算法,结合分割块的大小和分割块被近邻点重构的误差,去除分割结果中可能包含异常的区域并尽可能多地保留背景信息。实验结果表明LLTSA可以利用少数特征有效区分背景和异常,基于LLTSA的检测算法比经典RX和核RX算法具有更好的异常检测性能。
- 马丽鞠才朱菲
- 关键词：高光谱图像异常检测降维
- 基于Retinex的低照度图像增强被引量：13
- 2013年
- Retinex理论是颜色恒常知觉的计算理论,可以用于图像清晰度严重失真状况下的图像增强。在研究Retinex算法的基础上,对低照度彩色图像失真中色彩恢复存在的问题进行研究,构建了一个恢复效果较好的色彩恢复函数——余弦色彩恢复函数。给出了处理后图像的自动补偿/增益方法以及补偿/增益中参数实际选取的经验值。对处理后的图像进行了质量评价分析,表明该恢复函数在处理低照度图像时具有较明显的改善效果。
- 程芳瑾杜晓骏马丽夏紫欣
- 关键词：RETINEX算法低照度图像增强
- 基于在线随机蕨分类器的实时视觉感知系统被引量：5
- 2016年
- 本文针对不同成像条件下,目标姿态变化对系统检测性能的影响,提出一种具有自主学习能力的视觉感知系统.该系统能在执行检测任务的同时,通过快速的自主学习提高检测性能,并保持实时目标检测速度.系统包括了目标检测模块及在线学习样本自动获取、标注模块.针对目标检测模块为满足系统自主学习需求,提出随机蕨分类器的在线学习方法,使目标检测模块可持续自我更新,提高检测性能;针对样本自动获取、标注模块则提出最近邻分类器辅助的双层级联标注方法.此外,本文提出自主在线学习框架,整个学习过程不用准备初始训练样本集,通过人工选定一个待检测目标即可进行无需干预的自适应学习,逐渐提高检测性能.实验表明,该方法在多种监控场景中均有较强的自适应能力和较好的目标检测效果.
- 罗大鹏罗琛魏龙生韩家宝王勇马丽
- 关键词：视觉感知目标检测
- 多流形LE算法在高光谱图像降维和分类上的应用被引量：2
- 2018年
- 传统的流形学习算法假设不同类的数据位于同一个流形结构上,然而由于不同类别数据的特征不同,其位于各自不同的流形结构上的假设更加合理,因此,多流形假设更适合数据分类问题。通过借鉴多流形谱聚类算法中的多流形思想,研究多流形LE算法及其在高光谱数据降维和分类上的应用,结合高光谱数据特点,通过添加空间信息和数据标记信息进一步改进多流形LE算法。实验结果表明,在多种高光谱数据中,多流形LE算法能取得比LE算法更高的分类精度,同时改进的多流形LE算法也取得比LE和多流形LE算法更高的分类精度,这说明多流形假设更符合高光谱数据的特点,也说明了改进算法的有效性。
- 吴东洋马丽
- 关键词：流形学习高光谱数据
- TLD目标跟踪算法研究被引量：14
- 2013年
- 在TLD(Tracking Learning Detector)算法的基础上,提出了一种基于Online MIL(Online Multiple Instance Learning)的TLD目标跟踪算法。算法使用改进的MIL跟踪器进行目标跟踪,提高了目标在被遮挡情况下跟踪的鲁棒性。另外,在学习机制部分,目标位置的决策策略使用了跟踪结果优先的原则,使算法能适应出现类似目标时的跟踪。实验结果表明,该方法能够长时间准确地跟踪目标,并在出现类似目标时;跟踪效果较好。此外,改进后的算法在跟踪的稳定性和跟踪效率上较原算法提高了1倍。
- 高帆吴国平刑晨马丽
- 关键词：TLDONLINE目标跟踪
- 一种基于线性邻域传播的加权K近邻算法被引量：2
- 2013年
- 为提高高光谱遥感影像在训练样本不足时的分类精度,提出一种基于线性邻域传播的改进加权K近邻算法。采用线性邻域传播(LNP)算法获取无标签数据属于各类别的概率,将其作为类别信息,以增加训练样本数量,提高K近邻算法的分类效果,并降低错误分类带来的风险。实验结果表明,对于高光谱遥感影像,该算法具有较好的分类效果,优于传统的KNN算法、距离加权KNN算法以及LNP等半监督分类算法。
- 王小攀马丽刘福江
- 关键词：半监督学习高光谱遥感流形学习
