陈静
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学建筑科学更多>>
- 改进粒子群优化GRU网络的储粮温度预测方法
- 2023年
- 粮仓温度是判断储粮安全的重要指标,预测储粮温度的变化是储粮安全监测和预警的有效手段。论文提出一种基于门控循环单元的储粮温度预测方法,该方法构建两层GRU网络和全连接层,引入了非线性惯性因子和自适应学习因子的粒子群算法优化神经网络的初始权重,在模型中加入Dropout算法和RMSProp优化器训练网络参数。采用实验仓的传感器数据训练和测试模型,实验结果表明论文提出的IPSO-GRU模型预测值与实际值的均方根误差为0.078,与GRU网络、LSTM网络、BP网络对比误差分别减小13%、16%、74%,论文模型能很好地拟合储粮温度的变化。
- 蒋思玮孙妍陈静袁昕宋雪桦
- 关键词：粒子群算法神经网络
- 基于改进YOLOv4的储粮害虫检测算法
- 2023年
- 针对储粮害虫检测中害虫目标较小,且存在重叠和遮挡现象,检测难度大的问题,提出了基于改进YOLOv4的储粮害虫检测算法。首先,该算法以多尺度检测的YOLOv4为基础算法,满足了小目标检测的要求;其次,引入K-means算法,对储粮害虫数据集聚类分析,调整先验框大小,加强对储粮害虫目标的检测能力;最后,在YOLOv4主干网络中加入空间金字塔池化结构,增加感受野,增加网络的特征提取能力。实验结果表明,在储粮害虫检测中,论文提出的算法的平均精度均值达到93.99%,与未改进的YOLOv4算法相比提高了4.49%,且检测速度达到了26.36帧/s。与YOLOv3相比,改善了储粮害虫的漏检情况。
- 孙妍宋雪桦陈静蒋思玮
- 关键词：储粮害虫K-MEANS
- 本科毕业设计选题分配和管理的算法设计被引量：1
- 2012年
- 毕业设计管理工作在高校人才培养中是个重要的环节,而其中毕业设计的课题选择尤为重要。本文提出了一种可以更好应用于毕业设计管理工作中的选题算法,该算法能够根据学生的成绩、能力及兴趣和教师课题的类型、内容及难度系数等自动从系统中筛选出适合学生的毕业设计课题,使得人尽其才,物尽其用。
- 陈锦富葛志强陈静贺祺赵珍华
- 基于图像配准的建筑夜景照明故障检测方法被引量：1
- 2022年
- 为了提高建筑夜景照明故障检测效率,论文提出了一种基于图像配准的建筑夜景灯光照明故障检测方法。首先采用改进的限制对比度自适应直方图均衡方法进行图像预处理,然后利用SIFT算法进行特征提取,根据欧氏距离和RANSAC算法进行特征点的配准,最后根据观察区域提取的像素特征判断是否有故障。实验结果表明,论文灯光故障检测方法可以准确检测建筑夜景灯光故障,具有较好的应用价值。
- 陈静宋雪桦孙妍蒋思玮王昌达李文鹏王聚
- 关键词：夜景照明故障检测图像增强SIFT算法图像配准
