您的位置： 专家智库 > >

陈健

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：东莞理工学院计算机学院更多>>
发文基金：广东省科技计划工业攻关项目更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇迭代
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇聚类
  • 1篇K-MEAN...

机构

  • 1篇东莞理工学院

作者

  • 1篇陈勇
  • 1篇陈健

传媒

  • 1篇东莞理工学院...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
一个基于k-means算法的聚类被引量：2
2010年
用k-means算法对二维数据进行聚类分析,并用C#语言实现了该算法。先按照样本点的距离进行初始划分,然后再按照各样本点和初始中点的距离远近进行聚类。结果表明,k-means算法对二维数据的聚类是有效的,实现该算法的程序对二维数据的聚类具有通用性。
陈勇陈健
关键词：K-MEANS算法聚类迭代数据挖掘
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0