郑新
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于全局优化的中文事件时序关系推理方法被引量：3
- 2016年
- 近年来,越来越多的研究关注事件时序关系,但大多数工作集中于提高事件关系分类器的性能,忽略了分类器错误所造成的事件关系间不一致的问题。该文利用了一个全局优化的推理模型来解决这一问题,将事件时序关系全局优化看成整数线性规划问题,使用了自反性、传递性、同指性、时序连接词、事件类型对等多个约束条件。实验结果表明,该文的全局推理方法与分类器相比,F1值提高了3.56%。
- 郑新李培峰朱巧明
- 中文事件时序关系的标注和分类方法被引量：5
- 2015年
- 事件时序关系的研究在问答系统、信息抽取和文本自动摘要等自然语言处理领域起着重要的作用。首先借鉴英文的标注方法,将中文事件的时序关系分为4类,并给出了具体的标注方法。然后给出了一个中文时序关系的分类方法。最后,在标注语料库上测试了中文事件时序关系分类的性能,结果表明该方法优于规则方法。
- 郑新李培峰朱巧明
- 关键词：语料库
- 面向半监督中文事件抽取的事件推理方法
- 2014年
- 半监督中文事件抽取系统的性能依赖于种子模板,但自动获取的种子模板的表达方式与覆盖范围有限,导致某些语言现象下的事件实例很难被识别。为解决这一难题,基于篇章内的事件一致性理论提出基于同指事件与相关事件的推理方法,根据已抽取的事件实例来推理可能有同指关系与关联性的其它事件,从而进一步提高半监督中文事件抽取系统的性能。在ACE 2005中文语料上的测试表明,该方法可有效地提高半监督中文信息事件抽取系统的性能。
- 徐霞李培峰郑新朱巧明
- 关键词：事件抽取
