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路标

作品数:6 被引量:4H指数:1
供职机构:中国矿业大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇代价函数
  • 1篇多样性
  • 1篇性能仿真
  • 1篇性能仿真分析
  • 1篇遗传算法
  • 1篇元胞
  • 1篇元胞遗传算法
  • 1篇视频
  • 1篇视频编码
  • 1篇数据传输
  • 1篇数据传输机制
  • 1篇数据关联
  • 1篇数据关联算法
  • 1篇数字签名
  • 1篇数字签名方案
  • 1篇双线性
  • 1篇双线性对
  • 1篇签名
  • 1篇签名方案
  • 1篇全局优化

机构

  • 5篇中国矿业大学
  • 5篇江苏联合职业...

作者

  • 6篇路标
  • 1篇王德铭

传媒

  • 2篇计算机仿真
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机测量与...
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
采用局部边缘模型匹配的视频均衡编码算法
2020年
为提高视频编码算法性能,在分布式视频编码(DVC)基础上,设计可均衡编码器、解码器计算复杂度的轻量级视频编码技术(LVC)。采用局部边界匹配算法(PBMA)和4种灵活形式的模式决策算法,有效解决在编码器中的运动估计和模式决策的高计算复杂度,降低总体计算复杂度。实验结果表明,所提算法相对于H.264/AVC、H.265/HEVC、DISCOVER这3种算法,在峰值信噪比(PSNR)和编码效率指标效果更佳,可有效均衡编码器和解码器计算复杂度,实现在编码精度和编码效率上的同步提高。
路标
关键词:视频编码分布式
元胞遗传算法的全局优化性能仿真分析被引量:1
2014年
元胞遗传算法将遗传操作限制在邻域内进行,减缓了优势个体在群体中的扩散速度,具有更好的全局探索能力,在求解复杂优化问题中显示出优越性。与传统遗传算法对比,以选择压力作为分析手段,对元胞遗传算法进行定性分析。通过求解具有不同特征的函数,分析进化过程群体多样性变化。从进化过程群体分布图,直观得出元胞遗传算法具有较好的维持群体多样性能力;统计结果表明,元胞遗传算法能极大提高全局收敛率,并且求解稳定性更好。
路标
关键词:元胞遗传算法精英策略多样性
军队火药静电爆炸风险评估模型的研究与仿真
2013年
研究军队火药静电环境中的爆炸风险准确评估问题。军队火药存储的弱静电信号极易受到火药挥发性气体的干扰,将造成静电离子浓度发生突变。传统的静电风险评估方法都是利用静电传感器对静电浓度进行评估的,假设静电离子受到火药气体的干扰,将造成静电离子浓度突变,导致静电风险评估准确性降低。为解决上述问题,提出了一种关于周期性评估算法的静电风险评估模型。利用信号频率差值方法,对静电信号进行滤波处理。采用周期性评估方法,建立静电风险评估模型,从而实现军队火药爆炸危险环境的静电风险评估。实验结果表明,改进算法能够提高军队火药爆炸危险环境中静电风险评估的准确性。
路标
基于CLRP-MS位置叠取的节能WSNs数据传输机制
2016年
针对传统数据传输机制能耗较大,不利于无线传感器网络(WSNs)寿命延长的问题,提出一种基于mini-slot交叉MAC路由协议(CLRP-MS)位置叠取的节能WSNs数据传输机制。针对固定数据传输位置选取机制中,数据传输冲突几率较大,浪费网络吞吐量并增加能耗的问题,提出一种随机位置选取方式,并且给出基于mini-slot的改进版本和数据监听窗口选取方式,提高了数据传输的稳定性并降低能耗;利用数学分析给出定位函数的最佳选取方式,提高了定位准确度和合理性。通过在测试对象上的对比实验表明:所提CLRP-MS算法比对比算法PLOSA和ALOHA算法具有更好的数据传输性能和更低的能耗。
王德铭路标
关键词:节能
一种高效的可证明安全的无证书数字签名方案被引量:3
2015年
无证书公钥密码体制结合了基于身份和传统PKI公钥密码体制的优势,而且还克服了基于身份公钥密码体制的密钥托管问题以及PKI系统的证书管理问题,但是运算效率低。针对传统的无证书数字签名运算效率低的问题,提出一个在随机预言机模型下可证明安全的无证书数字签名方案。通过在系统初始化阶段预计算一次双线性对运算,该方案在签名阶段不需要对运算,而且在验证阶段仅仅需要一次双线性对预算,比以往的无证书数字签名方案具有高的运算效率和通信效率。
路标
关键词:无证书签名可证明安全双线性对
基于位置估计不确定性的被动传感器数据关联算法
2015年
针对当前多无源传感器数据关联算法构造关联代价时,未考虑位置估计不确定性所引入的误差,提出一种基于位置估计不确定性的被动传感器数据关联算法;首先通过量测与伪量测概率密度函数之间的瑞利熵构建关联代价函数,以准确描述两个相似的概率密度函数之间差异,然后通过具体实验测试本文算法的有效性和优越性;实验结果表明,相对于当前经典的数据关联算法,文章算法提高了数据关联的正确率和速度,具有更高的实际应用价值。
路标
关键词:数据关联被动传感器代价函数
共1页<1>
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