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赵凌志

作品数：1 被引量：10H指数：1
供职机构：清华大学软件学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家科技攻关计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇蛋白
  • 1篇蛋白质
  • 1篇蛋白质磷酸化
  • 1篇生物信息
  • 1篇生物信息学
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇位点预测
  • 1篇磷酸化
  • 1篇白质
  • 1篇SVM
  • 1篇WEIGHT...

机构

  • 1篇清华大学

作者

  • 1篇刘颖
  • 1篇覃征
  • 1篇赵凌志

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
Weighted SVM在蛋白质磷酸化位点预测中的应用被引量：10
2006年
Weighted SVM是标准SVM针对非均衡样本的改进。首次将Weighted SVM用于蛋白质磷酸化位点的预测,在最新版的蛋白质磷酸化数据集PhosphoBase上,取得了目前为止最好的分类精度。k-fold交叉验证和独立测试集实验的结果表明,通过对样本数相对较少的正样本赋予较大的惩罚参数,Weighted SVM有效地改善了分类器向负样本方向的“偏斜”,提高了总的预测正确率以及(正样本)查全率。
赵凌志刘颖覃征
关键词：WEIGHTEDSVM蛋白质磷酸化生物信息学数据挖掘
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