肖健
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：广东石油化工学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于复数小波的相位自适应医学图像信号融合
- 2012年
- 小波变换具有方向选择性、正交性、可变的时频分辨率、可调整的局部和分析数据量小等优良特性,这些特性使得小波变换成为图像融合的强有力的工具和手段。本文采用复数小波融合医学图像信息,从而提高对图像的感性认识。该方法引入与基于医学图像信号相位特征相适应的加权图像信号集合体,运用图像信号的相位特征自适应地增强每幅图像信号间的信号融合过程中重要的解剖和功能特征。实验表明,与非适应性图像信号的融合方法相比较,该方法可有效改善解剖和功能特征视觉。
- 肖健陈一明
- 关键词：复数小波图像融合
- 基于复合脊波变换的图像去噪
- 2011年
- 脊波变换是在小波变换的基础上提出的多尺度分析方法,对于图像中直线状和超平面的奇异性问题,脊波变换比小波变换有更好的处理效果。应用数字复合脊波变换去除嵌入在图像中的白噪声,并使用一个简单的复合脊波系数的硬阈值来实现。实验结果表明,这种算法比VisuShrink算法、普通脊波算法和Wiener 2滤波器图像去噪的去噪效果更好,同时复合脊波算法也能应用于图像去噪和模式识别特征提取。
- 肖健陈一明
- 关键词：图像去噪小波变换脊波变换
