王照飞
- 作品数：2 被引量：18H指数：2
- 供职机构：辽宁师范大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金辽宁省教育厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于概念格的关联规则挖掘被引量：8
- 2007年
- 关联规则的挖掘是知识发现领域重要的研究方向之一,因此开展这方面的研究是很有意义的。论文给出了一种基于概念格的关联规则的算法,该算法首先通过约化形式背景,然后通过给定的阈值在约简的背景上建格,最后在格上提取符合条件的关联规则。例子说明了该算法的可行性和有效性。
- 谢福鼎王照飞
- 关键词：概念格关联规则数据挖掘
- 基于FCM聚类的时间序列模糊关联规则挖掘被引量：10
- 2010年
- 针对复杂系统产生的时间序列,研究其局部关联特征比研究系统全局特征模型具有明显的优势.为研究时间序列内部或局部形态的关联特征,首先借助FCM来软化时间序列属性论域的划分边界,然后,采用改进的布尔型属性关联规则并行挖掘算法来发现频繁模糊属性集,最后由多个处理器并行地产生满足最小模糊信任度的模糊关联规则.提出了基于FCM聚类的时间序列模糊关联规则的并行挖掘算法,并通过实验验证了算法的有效性.
- 吕志军王照飞谢福鼎桑雪
- 关键词：数据挖掘时间序列模糊关联规则
