王灏
- 作品数：5 被引量：30H指数：2
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- 相干光通信偏振扩展系统的光波偏振状态分析
- 2011年
- 偏振扩展技术是获得偏振独立的相干接收机的一种技术,文章讨论了偏振失匹配对相干光通信系统的影响,利用琼斯矩阵和邦加球分析了系统前端实施偏振扩展的系统被接收光波的偏振状态,并通过matlab仿真进行了验证。
- 罗倩谭洁贞王灏曹艺
- 关键词：相干光通信偏振状态
- 基于深度学习决策融合的非侵入式负荷分类的研究被引量：2
- 2021年
- 针对负荷分类中单一特征在负荷特征相似时的局限以及不同负荷分类模型在不同特征下的适用性存在较大差异,提出一种基于多稳态特征建模和深度学习决策融合的非侵入式负荷分类方法。首先采集原始负荷数据,从中提取电流谐波(H)、有功功率(P)、无功功率(Q)和V-I轨迹图等电气特征,然后组合P、Q、H得到PQH特征。为降低PQH组合特征之间的数量级差异,利用z-score方法将PQH特征进行归一化预处理;为减小V-I轨迹图对神经网络性能的影响,使用图像二值化方法将V-I轨迹图进行预处理。处理后的PQH特征和V-I轨迹二值图分别在LSTM模型和CNN模型上进行训练,利用决策融合方法构建负荷分类模型。通过PLAID公共数据集进行模型测试,使用准确率A、精确率P、召回率R和F1值4种评价指标和混淆矩阵验证模型效果。结果表明,决策融合模型的辨识结果(平均A、P、R和F1值分别为99.32%、96.36%、96.36%、96.34%)优于LSTM模型(平均A、P、R和F1值分别为98.57%、94.04%、92.47%、92.21%)和CNN模型(平均A、P、R和F1值分别为98.45%、92.11%、91.94%、91.94%)的辨识结果,组合特征和决策融合方法能够从多维度实现负荷分类,弥补单一特征和单一算法的不足,提高负荷分类效果。
- 滕红丽贾树恒王灏王雅倩周东国胡文山袁超
- 关键词：神经网络
- 微机化直流大电流综合监视系统
- 王灏
- 关键词：采集点
- 基于Bi-LSTM算法的非侵入式负荷监测模型被引量：28
- 2019年
- 随着深度学习技术的发展,基于深度学习的非侵入式负荷辨识算法成为了研究热点。本文首次将双向长短期记忆网络(bilateral long-term and short-term memory network,Bi-LSTM)用于负荷辨识,提出了基于Bi-LSTM的非侵入式负荷辨识算法,通过定位负荷事件发生时刻,将负荷运行状态始末的稳态信息(有功功率、无功功率和15次奇偶电流谐波)进行组合作为训练后Bi-LSTM的输入,并使用精确度、召回率、准确率和F1值作为评价指标,实验结果显示该方法能够对小功率和多状态电器进行辨识,相较于长短期记忆网络(long-term and short-term memory network,LSTM)和循环神经网络(recurrent neural network,RNN),Bi-LSTM体现出更强的辨识能力。此外,针对一个时间段存在多个电器运行的情况,提出基于负荷运行状态起止特征匹配的方法,并通过实验证明了该算法的可行性。
- 何恒靖王灏肖勇张恒赵云周东国
- 关键词：特征提取
- 电子政务网络安全体系研究与建设过程
- 王灏
- 关键词：电子政务网络安全体系
