江洋
- 作品数：4 被引量：21H指数：3
- 供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于灰色层次模型的计算机网络安全评估被引量：3
- 2017年
- 针对计算机网络安全评估中主观因素多、指标难以量化、评估方法繁杂的问题,建立了一种基于灰色层次分析法(AHP)的网络安全评估模型。首先,根据综合评价指标体系构建原则,结合目标网络实际情况,建立由目标层、指标层、子指标层构成的层次化网络安全评估指标体系;其次,为减小主观因素的影响,采用层次分析法和德尔菲法构造判断矩阵,结合加权平均和方根法确定指标权重系数;然后,根据灰色系统理论,对目标网络进行综合评估,得到最终的综合评估值;最后,通过对某电子实验室专用网络进行仿真分析,计算得到定量的评估值。评估结果能反映评估对象的真实情况,对网络的下一步建设有指导作用。
- 江洋李成海
- 关键词：计算机网络安全评估指标体系层次分析法
- 改进PSO优化RBF的网络安全态势预测研究被引量：12
- 2018年
- 针对网络安全态势预测,为了提高预测精度和预测算法的收敛速度,采用一种改进的粒子群算法(PSO)来优化径向基函数(RBF)神经网络。首先,PSO的惯性权重因子按一条开口向左的抛物线递减,在保证全局寻优的同时又增强了局部搜索能力;其次,通过权重因子的调节自动寻优,并将搜寻到的全局最优值解码成RBF的网络参数;最后,通过优化的RBF网络进行网络安全态势预测。仿真实验表明,改进后的算法能较准确地预测网络安全态势。与BP算法和RBF算法相比,本文算法在预测精度上有所提高,同时收敛速度加快,能达到更好的预测效果。
- 江洋李成海魏晓辉李志鹏
- 关键词：网络安全粒子群径向基函数惯性权重
- 基于改进变精度粗糙集的漏洞威胁评估
- 2017年
- 变精度粗糙集理论能有效处理带噪声的数据,但其移植性较弱。针对这种情况,引入阈值参数α,提出了一种改进的变精度粗糙集漏洞威胁评估模型。首先,根据漏洞特征属性建立评估决策表;然后,使用k均值算法对连续属性进行离散化处理;接下来,通过多次计算,调整参数β和α的值,进行属性约简并提取概率决策规则,构造决策规则库;最后,将测试数据与规则库进行匹配,得到漏洞威胁评估结果。仿真实验表明,所提方法的评估正确率比改进前提高了19.66个百分点,并且移植性有所增强。
- 江洋李成海
- 关键词：变精度粗糙集离散化属性约简规则库
- 应用小生境和反向学习策略的量子粒子群算法被引量：6
- 2018年
- 针对粒子群算法收敛速度慢、容易陷入局部最优等缺陷,提出一种应用小生境和反向学习策略的量子粒子群算法。以可拓理论为基础构造算法模型,在群体中划分出小生境,并设置共享区,对共享区粒子实施适应度动态共享,可有效防止算法过早收敛,增强全局搜索能力;为深度挖掘全局最优粒子,引入精英反向学习策略,增强解空间的开发,提高算法精度。通过测试函数评估算法性能,实验结果表明算法的优化性能得到了改善。
- 李志鹏李卫忠江洋杜瑞超刘唐
- 关键词：量子粒子群可拓理论小生境
