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李馥彤

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇回归型支持向...
  • 1篇故障诊断

机构

  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇李冬
  • 1篇桑亮
  • 1篇崔学忠
  • 1篇李馥彤

传媒

  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
装备故障诊断方法研究被引量：2
2010年
研究装备故障预报,便于及时维修,选取诊断方法对于高效的故障诊断具有重要意义,因此概括了故障诊断的方法。为了提高诊断率,保证运行安全,采用小波分析和回归型支持向量机两种先进的故障诊断方法,仿真结果表明两种方法都能准确定位故障点,用时大致相同,但支持向量机同时实现原始信号的重构,而且残差比小波滤波的信号噪声还要小,可以优先采用,对故障诊断方法的选取具有指导意义。采用人工神经网络方法较好地解决了齿轮故障问题,并且诊断结果是准确的。
崔学忠李冬桑亮李馥彤
关键词：故障诊断回归型支持向量机小波分析神经网络
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