李贵兵
- 作品数：2 被引量：10H指数：1
- 供职机构：西南交通大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向大规模监测数据的高铁故障诊断技术研究被引量：10
- 2014年
- 大数据及云计算等技术带来的科研方式的转变正在影响着对高铁故障诊断技术领域的研究工作,利用云计算平台对大规模高铁监测数据进行了故障检测分析的研究工作,利用hadoop平台对仿真平台产生的高铁监测数据进行了数据预处理,并在该平台下实现了并行化的EEMD与信息熵相结合的故障特征提取,然后在map-reduce计算框架下实现了对特征提取结果的KNN故障分类识别,对分类效果和运行性能指标进行了分析。实验结果表明,该方法能准确有效的对高铁故障进行识别分类,在运算速度、并行化加速度性能上都较传统方法有明显的改善。
- 李贵兵金炜东蒋鹏付小利熊定鸿谷鹏举
- 关键词：MAP-REDUCEKNN并行化
- 面向大规模监测数据的高铁故障诊断技术研究
- 据及云计算等技术带来的科研方式的转变正在影响着对高铁故障诊断技术领域的研究工作,利用云计算平台对大规模高铁监测数据进行了故障检测分析的研究工作,利用hadoop平台对仿真平台产生的高铁监测数据进行了数据预处理,并在该平台...
- 李贵兵金炜东蒋鹏付小利熊定鸿谷鹏举
- 关键词：高速铁路故障诊断特征提取监测数据仿真平台
