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李爽

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇查询
  • 1篇最近邻
  • 1篇最近邻查询
  • 1篇网络
  • 1篇线段
  • 1篇路网
  • 1篇近邻查询
  • 1篇SKYLIN...
  • 1篇SKYLIN...
  • 1篇K最近邻查询
  • 1篇查询方法

机构

  • 2篇哈尔滨理工大...

作者

  • 2篇李松
  • 2篇张丽平
  • 2篇李爽
  • 1篇郝晓红
  • 1篇樊瑞光
  • 1篇郭莹莹

传媒

  • 2篇计算机科学与...

年份

  • 2篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
路网中线段反k最近邻查询研究被引量:1
2017年
为了弥补现有的研究成果无法有效地处理路网环境下基于线段的反k最近邻问题的不足,提出了在路网环境下线段反k最近邻查询方法。该查询方法主要应用于评估查询对象的影响范围。根据路网及Voronoi图的特点提出了网络线段Voronoi图的概念。在静态数据集情况下利用网络线段Voronoi图的性质提出了STA_RVLRk NN算法,查询包括过滤过程和精炼过程两大部分。进一步,在动态数据集的情况下提出了DYN_RVLRk NN算法,查询分为空间线段对象增加和删除两种情况,并对不同的情况给出了相应的算法,得到查询结果集。理论研究和实验表明,所提算法能有效地处理路网中基于线段的反k最近邻问题。
张丽平郭莹莹李松李爽樊瑞光
关键词:路网
障碍空间中基于R+树的空间Skyline查询方法被引量:3
2017年
为了解决已有研究成果无法有效解决障碍空间中的空间Skyline查询问题,提出了障碍物环境下基于R+树的空间Skyline查询方法——SOS算法。该算法采用了两个过程:过滤过程和精炼过程。过滤过程主要是利用R+树的快速定位特性有效地剪枝掉大量被支配的数据点,缩小查询范围,提高算法效率。精炼过程主要根据障碍距离以及数据点与查询点间的拓扑关系对候选集中数据点进行二次筛选,最终得到Skyline集合。进一步给出新增点的ADD_SOS算法和删除点的DEN_SOS算法。理论研究和实验结果表明,该算法在处理障碍空间中的空间Skyline查询问题时具有优势。
李松李爽张丽平郝晓红
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