朱明明
- 作品数：9 被引量：184H指数：6
- 供职机构：中国科学院烟台海岸带研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目国家自然科学基金中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室开放研究基金更多>>
- 相关领域：天文地球环境科学与工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 1998～2008年中国东部沿海植被覆盖变化特征被引量：55
- 2010年
- 基于1998～2008年的SPOT-VGT数据,利用CVA、一元线性回归、Hurst指数等方法分析中国东部沿海植被覆盖变化特征及趋势,并编制植被覆盖退化特征图谱。研究表明:植被覆盖总体呈上升趋势,高变化和中变化区比例合计达26.23%;与此同时,退化区也大量分布;植被覆盖变化的自相似性和长程依赖性突出,区域尺度Hurst指数高达0.84,增长趋势可持续,像元尺度Hurst指数普遍较高,但空间格局比较复杂;未来植被覆盖趋于恶化的面积约占10.58%,三大都市圈及部分海岸带区域严重退化并将持续退化,众多中小城市周边中度退化并将持续退化。
- 侯西勇应兰兰高猛毕晓丽路晓朱明明
- 关键词：植被覆盖HURST指数
- 基于时空数据挖掘技术的黄河三角洲——莱州湾沿岸植被覆盖变化特征分析被引量：4
- 2010年
- 基于1999-2009年黄河三角洲-莱州湾沿岸逐旬1km分辨率的SPOT-VGT数据,利用ArcGIS 9.3的AML宏命令语言和嵌入式组件开发功能,编译/开发了NDVI数据处理、NDVI时间尺度扩展、一元线性回归斜率拟合和Hurst指数等的计算程序/软件,计算并绘制植被覆盖"月历"和发展态势图谱,揭示了该区域11a植被覆盖的时空动态特征,包括月尺度的数量等级特征、历史发展趋势和未来演化态势以及季节尺度的发展态势和空间格局等。
- 侯西勇高猛常远勇李明杰朱明明
- 关键词：植被覆盖SLOPEHURST指数黄河三角洲
- 黄河三角洲日蒸散发遥感估算及其空间格局特征分析被引量：3
- 2012年
- 蒸散发是水循环中的一个重要过程,研究蒸散发对农业灌溉、水资源合理利用和地区生态环境的可持续发展均有重要意义。本文基于Landsat TM数据和SEBAL模型,详细介绍了日蒸散发遥感估算的方法,分析了黄河三角洲蒸散发的数值特征和空间格局特征,并在此基础上研究了土地利用类型与蒸散发的关系。结果表明,2009年6月4日黄河三角洲日蒸散发量在0—9.11mm,平均值为5.31mm。蒸散量的空间分异特征较为显著,受下垫面条件的影响突出,高值区主要分布在东部以林地为主的国家级自然保护区和河口区大范围的盐田和养殖池、中部东营市区周边的平原水库区以及南部广饶县的优质农田区域。水体、林草地、建设用地和未利用地的日蒸散发空间分布频率图均呈单峰分布,耕地受作物类型空间分布差异等因素的影响而呈现为较明显的双峰分布。土地利用类型决定了日蒸散发的水平,不同下垫面蒸散发量的日均值从大到小依次为:水体、滩涂、苇地、林草地、耕地、建设用地和未利用地。
- 朱明明李明杰侯西勇
- 关键词：蒸散发土地利用黄河三角洲
- 我国非点源污染研究中输出系数问题被引量：45
- 2010年
- 非点源污染(Non-Point Source pollution,NPS)是水环境污染的重要方面,而且,随着点源污染控制水平的不断提高,非点源污染在水环境污染中的危害性愈来愈突出。本文在对输出系数法及输出系数模型进行简要介绍的基础上,对近年来国内非点源污染热点研究区的输出系数进行梳理和比较,总结出输出系数确定的三种常用方法:查阅文献法,野外监测法,数学统计分析法,并通过查阅文献得出热点研究区平均输出系数参照表,分析各区域输出系数的特征和规律,以便为当前及今后非点源污染研究中输出系数的选择提供参考依据。
- 应兰兰侯西勇路晓朱明明
- 关键词：非点源污染输出系数法水环境污染
- 基于MODIS NDVI的中国东部植被覆盖时空变化特征被引量：8
- 2013年
- 基于2001～2010年逐月MODISNDVI产品，采用Mann—Kendall检验和Hurst指数，研究中国东部及5个子区（东北区、黄淮海区、长江中下游区、江南区和华南区）植被覆盖的时空动态特征。结果表明：10a期间中国东部植被覆盖以不显著改善和不显著退化特征为主，前者稍占优势，4个季节中秋季改善状况最显著；未来态势主要表现为不显著改善且未来将持续改善和不显著退化且未来将持续退化两种特征。植被覆盖为不显著退化且将持续退化的区域主要分布在大型城市或城市群周围；5个子区中，除江南区年内主要表现为不显著退化且将持续退化特征外，其余4区均主要表现为不显著改善且未来将持续改善特征。
- 朱明明侯西勇毋亭
- 关键词：NDVIHURST指数植被覆盖
- 中国海岸带土地利用遥感制图及精度评价被引量：32
- 2018年
- 土地利用遥感制图结果是支撑全球气候变化和区域可持续发展等领域科学研究不可或缺的重要基础数据,而制图精度方面的评价信息则决定土地利用遥感制图结果的完整性、可靠性、可用性、可控性和可传播性。本文概述2000、2005、2010和2015年多时相中国海岸带土地利用遥感制图的数据源和技术方法,针对2010年和2015年制图结果,基于Google Earth高分影像通过目视判读获得精度评价所需的参考数据,进而建立混淆矩阵并评估制图的精度。结果表明:(1) 2010和2015年中国海岸带土地利用遥感制图结果的总体精度分别为95.15%和93.98%,Kappa系数分别为0.9357和0.9229,表明2个时相遥感制图结果的精度总体较好;(2)中国海岸带土地利用遥感制图结果的精度水平存在较为显著的区域差异,2010年时相江苏沿海区域的精度最高,2015年时相津冀沿海区域、上海市、海南省和台湾省的精度均比较高,2个时相均以福建省沿海区域的精度最低;(3)中国海岸带土地利用遥感制图结果的精度水平存在显著的类型差异,总体上,耕地、林地、草地和滨海湿地的分类精度较高,而建设用地、内陆水体和人工咸水湿地的分类精度则相对较低,未利用土地则是错分最严重的类型;(4)耕地与林地之间、建设用地与草地之间相互误分比较显著,内陆水体容易被错分为耕地、林地和建设用地,人工咸水湿地容易被误分为耕地和建设用地,未利用土地容易被误分为耕地,这些都是未来时期数据持续更新过程中应该重视的问题。本文有望为海岸带土地利用变化遥感监测和科学研究提供必要的支持。
- 侯西勇邸向红侯婉侯婉刘静吴莉苏红帆刘静应兰兰刘静毋亭苏红帆韩磊路晓
- 关键词：土地利用遥感制图海岸带
- 20世纪后半叶美国海岸带区域土地利用变化时空特征分析被引量：16
- 2010年
- 基于美国1949～2002年以州为统计单元的土地利用数据,运用多种土地利用变化指数模型及其图示表达,包括:土地利用动态度、土地利用变化区域差异指数、土地利用程度综合指数等,分析和揭示土地利用变化的时空特征。分析发现:①海岸带区域土地利用在结构特征、数量变化、时空动态特征等方面明显不同于美国48州;②西海岸、五大湖沿岸、墨西哥湾沿岸和东海岸4个海岸带区域的土地利用结构及其时空动态也表现出多方面的显著差异性;③美国48州、海岸带区域整体及其4个分区相比,50余年间的土地利用变化以差异性为主,但也有共性,例如,特殊用地的持续快速增加体现了普遍的快速城市化过程;④在长达50余年的时间尺度来审视,人口、经济与政策因素对海岸带区域土地利用变化的影响最为显著。总之,20世纪后半叶,美国海岸带区域土地利用时空变化及其驱动因素具有较为明显的区域性和阶段性特征,对这一问题的深入研究可为我国海岸带区域土地资源的保护与开发提供良好的借鉴。
- 韩磊侯西勇朱明明于良巨高猛
- 关键词：海岸带土地利用变化
- 黄河三角洲湿地蒸发蒸腾及其对土地利用/覆被变化的响应特征研究被引量：1
- 2011年
- 以黄河三角洲为研究区,基于1986年6月5日和2009年6月4日的Landsat TM影像进行土地利用/覆被分类及变化特征研究,同时,基于SEBAL模型估算区域蒸发蒸腾量,进而分析湿地蒸发蒸腾的数量特征、空间格局特征及其对土地利用/覆被变化的响应特征。结果表明:23年间,58.74%的区域土地利用/覆盖类型发生了变化,未利用地大幅减少,水体和建设用地大幅增加,显著的土地垦殖与耕地荒废则同时存在;蒸发蒸腾强度大小按土地利用/覆被类型排序依次为水体>滩涂>苇地>林草地>耕地>建设用地>未利用地,研究区未利用土地变为水体和耕地是导致区域蒸发蒸腾整体提高的主导原因,而耕地流失则是导致区域蒸发蒸腾整体下降的主要原因,但23年间实际变化以前一种情形占优势,因而区域蒸发蒸腾总体呈现为增加趋势。研究结果对区域土地利用规划和水资源管理有重要的理论和实践指导意义。
- 朱明明侯西勇应兰兰李明杰路晓
- 关键词：蒸发蒸腾湿地黄河三角洲
- 近十年黄河三角洲NDVI时空动态及其对气温和降水的响应特征被引量：25
- 2011年
- 本文基于SPOT-VGTS10产品(1998年4月-2008年12月)以及相应时段东营站点的气温、降水数据,利用一元线性回归方法、Hurst指数方法分析近10年黄河三角洲NDVI时空动态,并探讨NDVI与气温、降水因子的年际、季节、月际响应特征。研究表明:①NDVI变化以良性发展为主,但NDVI长期无变化区及弱持续性中度改善区值得关注,且NDVI弱、中、强持续性退化区面积较广,理应尤为关注,并探讨和寻找原因;②NDVI变化与气温、降水均有较高的相关性,相关系数分别为0.81、0.63,若考虑1个月的时间延迟,则相关系数分别为0.89、0.75;③延迟1个月的NDVI与气温、降水的相关性研究更具科学性和准确性。.春季(2月-4月)、夏季(5月-7月)气温对植物生长起决定作用,秋季(8月-10月)气温无明显变化趋势,NDVI值变化受降水强度影响较大;不同月份气温、降水对NDVI的影响主导作用不同,延迟程度不同。
- 李明杰侯西勇应兰兰路晓朱明明
- 关键词：NDVI气候因子黄河三角洲
