徐建
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
- 供职机构：中国华阴兵器试验中心更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术更多>>
- 主成分分析与遗传神经网络在制冷系统故障诊断中的应用被引量：8
- 2016年
- 针对低温试验系统制冷设备测点多、数据间存在强相关性等特点,将主成分分析法和遗传神经网络智能识别方法进行组合,引入制冷系统的故障诊断中;结合专家经验和主成分分析客观地对多传感器信息进行了科学合理的故障特征优选,从而确定了神经网络的输入空间;为了克服神经网络易陷入局部最小的缺陷,利用遗传算法的全局搜索能力,对神经网络的初始权值和阈值进行了优化;运用该方法对制冷系统各故障状态进行识别,结果表明,简洁有效的网络结构不仅缩短了训练时间,而且提高了网络的稳定性和分类精度,为监测系统提供了一种有效的故障诊断方法。
- 张琪吴亚锋徐建
- 关键词：故障诊断主成分分析法遗传神经网络MATLAB
- 基于遗传神经网络的除湿机故障诊断与寿命预测被引量：2
- 2017年
- 目的识别除湿机的性能状态和预测吸附剂的剩余寿命。方法针对除湿机故障过程缓变的特点,提出一种基于数据驱动的遗传神经网络模型。首先,为解决设备失效程度划分模糊的问题,由5个热力参数组成反映吸附剂劣化程度的特征向量,关联分析得到除湿机的5类故障模式。其次,利用遗传神经网络建立状态参数和故障模式的映射关系。最后,对表征设备吸附能力的主参数进行外推预测。结果训练好的诊断网络可准确地识别出设备的劣化程度及其演变过程,预测网络的预测精度非常高。结论该方法可有效地实现对除湿机的故障诊断与预测。。
- 张琪吴亚锋徐建
- 关键词：遗传算法神经网络除湿机露点温度
