彭晓华
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：辽宁工程技术大学基础教学部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅基金资助项目辽宁省教育厅基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 小波包神经网络预测方法在瓦斯涌出量中的应用被引量：1
- 2016年
- 针对煤矿井下回采工作面瓦斯积聚和瓦斯超限等严重问题,将小波包神经网络模型引入煤矿瓦斯涌出量预测中.首先由改进小波包变化对采集数据进行分解、重构并提取特征向量,然后输入到基于动态节点生成算法的RBF神经网络模型中训练学习,同时采用删除策略简化该模型,最后通过时频联合仿真验证.结果表明,WP-RBF模型在预测精度及训练误差方面明显优于QPSO-RBF模型,是一种非常适合煤矿瓦斯量预测的有效方法.
- 彭晓华刘利强
- 关键词：小波包神经网络删除策略特征值提取瓦斯涌出量
- 混沌搜索策略的改进人工蜂群算法被引量：4
- 2015年
- 针对人工蜂群算法的蜂群缺乏多样性、全局和局部搜索能力差及收敛速度较慢,提出一种基于混沌搜索策略的改进人工蜂群算法。该算法通过载波映射,由混沌-决策变量的变换,产生新的邻域点,为采蜜蜂和被招募的观察蜂提供了更广阔的搜索空间和更优质的位置蜜源,增强蜂群多样性;同时,引进侦查蜂局部蜜源搜索较好地解决了算法易陷入局部极小的问题,改善了人工蜂群算法的收敛性能。最后由6个标准测试函数的仿真验证,得到基于混沌搜索策略的人工蜂群算法性能明显优于标准人工蜂群算法。
- 彭晓华刘利强
- 关键词：人工蜂群算法
