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张志民

作品数：1 被引量：13H指数：1
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合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息素
  • 1篇信息素更新
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇群算法

机构

  • 1篇重庆大学

作者

  • 1篇胡小兵
  • 1篇张小娟
  • 1篇张志民
  • 1篇李明华

传媒

  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种引入奖励与惩罚机制的蚁群算法被引量：13
2006年
蚁群算法是一种新型的仿生类算法,大量实验表明该算法具有较强的搜索最优解的能力,但同时与其它进化算法一样存在搜索速度慢,易于陷于局部最优的缺陷。为了克服蚁群算法在这方面的不足,该文通过引入奖励与惩罚机制,在蚂蚁搜索最优解的过程中,根据每次循环后的搜索结果,对蚁群算法中信息素更新的方法进行自适应调整,以达到从可行解中寻求尽可能好的解(满意解)的目的。通过与ACS算法的对比实验表明本算法在搜索速度和性能方面都有更好的效果。
张志民张小娟李明华胡小兵
关键词：蚁群算法信息素更新
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共1页<1>
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