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张天翼

作品数：1 被引量：15H指数：1
供职机构：华中科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家级星火计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多尺度
  • 1篇SVM
  • 1篇LBP

机构

  • 1篇华中科技大学
  • 1篇江南大学
  • 1篇淮阴工学院

作者

  • 1篇刘以安
  • 1篇严云洋
  • 1篇唐岩岩
  • 1篇张天翼

传媒

  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
使用多尺度LBP特征和SVM的火焰识别算法被引量：15
2012年
目前基于视频图像的火灾识别系统是大空间场景中预防火灾的有效方法。为了提高检测性能,基于火焰特定的纹理结构,使用多尺度纹理特征,以获得更全面的特征信息。首先使用火焰的明亮特性定位到疑似火焰区域;然后针对这些区域,采用局部二值模式(local binary patterns,LBP)方法提取多尺度纹理特征;最后将多尺度LBP纹理特征输入到支持向量机(support vector machine,SVM)中进行识别。实验结果表明,该方法计算简单,火焰的检测率较高,误警率较低。
严云洋唐岩岩刘以安张天翼
关键词：多尺度SVM
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共1页<1>
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