岳川
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 供职机构：沈阳农业大学水利学院更多>>
- 相关领域：建筑科学水利工程农业科学更多>>
- 辽河特细砂混凝土骨料的分形研究被引量：2
- 2015年
- 分形几何是根据事物局部形态与整体形态间的自相似关系,针对无特征尺寸的不规则图形而提出的几何问题研究理论。运用分形几何理论对辽河特细砂混凝土骨料进行研究,得出了辽河特细砂质量分布与分形维数的关系;同时得到了特细砂骨料级配孔隙率与体积分形之间的联系,求出了特细砂体积分形维数。确定了分形维数跟颗粒粒径大小之间的关系,抗压强度与分形维数的关系,从理论上得出特细砂混凝土抗压强度要小于普通砂混凝土。又与试验相结合,得出不同配合比配制的不同强度等级的特细砂混凝土,其骨料级配分形维数是不同的。
- 宓永宁岳川陈浩王振国毕建成
- 关键词：分形维数细度模数粒径特细砂特细砂混凝土
- 辽河特细砂混凝土配制初探被引量：1
- 2013年
- 针对辽河中下游特细砂产量大、亟待开发利用的现状,展开辽河特细砂混凝土配合比设计相关研究;首先通过加密筛分试验确定该地区特细砂的细度模数及级配情况,进而进行特细砂混凝土的试验研究,应用"三低一超"原则进行配合比设计,确定不同水灰比和砂率特细砂混凝土间和易性与强度的差异,利用灰水比与强度之间的线性关系推导回归方程,并将试验结果汇总同普通中砂混凝土相应性能进行比较,从而了解特细砂混凝土的相关性能情况。给当地特细砂混凝土施工给予一定的参考价值。
- 宓永宁赵津霆岳川邵欣
- 关键词：特细砂颗粒级配配合比混凝土
- 基于MATLAB的BP神经网络对特细砂混凝土强度预测的研究被引量：5
- 2014年
- 混凝土抗压强度是混凝土最重要的性能之一,是混凝土质量控制最核心的内容。通过介绍混凝土强度的预测方法、BP神经网络预测的过程,在主要考虑水灰比、砂率和水泥用量3个因素的情况下,基于MATLAB用BP神经网络预测特细砂混凝土强度。分析表明:通过BP神经网络模型拟合的计算期望值和实际值的相关系数达到0.96287,相关性非常显著。
- 王振国宓永宁岳川
- 关键词：BP神经网络特细砂混凝土
- 混凝土二维随机骨料模型的改进
- 2015年
- 在越来越高的模拟精度要求下,针对随机骨料结构中粒径分布控制和黏结界面层生成环节中存在的问题,基于Walraven公式推导出改进的骨料分布函数,就椭圆形骨料和任意凸多边形骨料提出生成均匀界面层的方法,有效提高随机骨料模型的仿真程度,为混凝土细观数值模拟研究提供更优质、更合理的骨料模型。
- 陈浩宓永宁岳川毕建成
- 关键词：混凝土随机骨料模型粒径分布
- 辽河特细砂混凝土正交试验研究
- 2015年
- 针对辽河中下游特细砂产量大、亟待开发利用的现状,展开辽河特细砂及特细砂混凝土相关研究。以辽河特细砂配制混凝土为研究对象,通过正交试验探讨辽河特细砂混凝土的配合比。正交试验结果表明:C25特细砂混凝土的最优配合比为水灰比0.55、砂率25%、减水剂掺量0.8%。
- 岳川宓永宁陈浩王振国毕建成
- 关键词：特细砂正交试验减水剂特细砂混凝土
