夏琬钧
- 作品数：18 被引量：99H指数：5
- 供职机构：西南交通大学图书馆更多>>
- 相关领域：文化科学社会学自动化与计算机技术更多>>
- 国内外高校图书馆科研支持服务比较研究被引量：4
- 2017年
- 通过对国内外40所高校图书馆开展的科研支持服务进行调研,主要从栏目设置和服务内容进行比较分析,国外高校图书馆科研支持服务栏目设置清晰、内容全面,对我国高校图书馆相关服务的开展有很好的借鉴与指导意义。
- 夏琬钧刘云赵颖梅
- 高校ESI学科排名影响因素解析及提升路径研究被引量：7
- 2020年
- [目的/意义]ESI是衡量学科世界水平的重要指标,如何提升ESI学科排名也是当今许多高校学科建设的重点。[方法/过程]以ESI学科分类体系中的地学学科为例,基于InCites数据库检索出的全球4254个地学机构信息,对比ESI机构被引阈值,遴选出14个ESI排名水平、28个中外样本高校,通过对样本高校在地学学科发表的35445篇文章进行清理和统计,分析了不同ESI排名高校的发文量、被引频次、国际和横向合作、论文作者数量特性,研究了各指标与论文被引频次的相关关系,以及中外高校在各指标上的表现差异。[结果/结论]研究表明:国内高校提升ESI的排名水平,应先提升学校的发文数量,增加论文发表作者的人数,加大与国内外相关机构的合作,提升合作发文的数量,提升合作论文的比例,尤其是国际合作论文比例。为我国高校对标世界一流,理清ESI学科建设路径,提供参考和借鉴。
- 张爽夏琬钧何雪梅
- 关键词：学科建设
- AI赋能哲学社会科学研究、传播及评价
- 2024年
- 人工智能正在改变整个人类社会,丰富人们的文化生活,促进科技创新与发展,是各行各业“新质化”的促进剂。人工智能可为哲学社会科学提供高效的研究工具和研究场景,将深刻影响哲学社会科学研究、传播及评价的方方面面。加速人工智能在哲学社会科学研究、传播及评价领域的深入应用,提升哲学社会科学研究效率,促进哲学社会科学的创新与发展,构建自主知识体系,是当下哲学社会科学工作者的重要使命。为推进AI赋能哲学社会科学(AI4SS),2024年9月28日,由西华大学、四川省社会科学学术期刊协会主办,西华大学学术期刊部、四川省社会科学重点研究基地四川学术成果分析与应用研究中心承办的“AI赋能社科研究与评价天府论坛”在西华大学举行。来自南京大学、中国人民大学、四川大学等高校与科研机构的20位专家学者,从不同学科、研究领域出发,就人工智能赋能哲学社会科学研究、传播及评价进行了深入交流。文章为20位专家学者在论坛上所作报告的主要观点。这些报告议题包括AI赋能人文社科研究方法的变革,法学、教育学、经济学、图书情报学、新闻传播等社会学科视域下的人工智能,AI辅助社会科学研究的学术伦理,人工智能在医疗健康、大宗商品价格风险监测、大学生高阶思维能力培养等方面的应用,AI赋能学术期刊出版与传播,AI赋能哲学社会科学评价新模式、新平台、新场景,等等。这些议题共同描绘了一个由AI技术驱动的多学科融合与创新的新时代。
- 苏新宁何一民杨红艳周维东徐继敏刘明彭国莉王竹徐亮韩普蒋勋胡琳夏琬钧周佩李西臣肖磊韩毅王丹唐普刘选
- 关键词：人工智能学术传播学术伦理人文危机国家金融安全
- 谈新加坡南洋理工大学图书馆管理和服务实践及其启示被引量：2
- 2015年
- 随着信息技术的不断发展,高校图书馆为了能更好地服务于学校的教学科研,必须积极主动应对各种新环境下的变革。文章以新加坡南洋理工大学图书馆为例,通过对其管理及服务实践的介绍来谈给我国高校图书馆带来的启示。
- 夏琬钧刘云
- 关键词：组织机构数据管理
- 基于Incites和ESI的高校科研产出统计与分析——以西南交通大学为例被引量：18
- 2014年
- 通过科研分析工具Incites和ESI(Essential Science Indicators)对西南交通大学总体论文产出及影响力、合作机构情况、自身优势学科及有发展潜力学科等方面进行统计分析,为学校科研产出及学科规划决策提供客观数据,进行定量分析。
- 夏琬钧赵颖梅刘云王李霞
- 关键词：ESI
- 学者影响力预测研究综述被引量：4
- 2020年
- [目的/意义]通过对国内外学者影响力预测研究进行梳理和综合述评,指出当前存在的问题和挑战,以期为后续相关研究提供理论和实践指导。[方法/过程]利用文献调研法,从影响因素及预测方法两方面对该领域研究现状进行归纳总结,其中影响因素可分为论文成果类、个体属性类和合作关系类;预测方法主要有统计回归法、机器学习法和学术网络法。[结果/结论]未来应着力于影响因素指标体系理论研究、多源数据融合、基线标准规范、数据处理优化、学术网络动态演化等方面的深入探索,构建多维、多源、动态化、基准化、精准化的预测模型。
- 夏琬钧任鹏陈晓红
- 关键词：影响因素
- 基于文献计量方法的全球潜力华人青年学者发现与评价策略研究被引量：14
- 2019年
- [目的/意义]“双一流”建设背景下,探索面向用户需求的全球潜力华人青年学者发现与评价方法,有利于挖掘出与学科发展需要精确匹配的青年人才,为高校的人才引进工作提供参考。[方法/过程]根据用户需求,依托高校图书馆数据库中的大量学术成果数据,基于文献计量方法,构建全球潜力华人青年学者发现与评价策略体系,并通过具体案例,筛选出学科潜力科研人才,判断其科研水平及学术定位。[结果/结论]该发现与评价策略体系用于具体学科实际的潜力华人青年学者挖掘与评价,能够发现与高校学科发展相适应的高质量潜力青年人才,满足用户需求。
- 江艳萍夏琬钧赵颖梅陈晓红
- 关键词：用户需求综合评价
- 基于特征融合的中文科技图书影响力评价研究被引量：2
- 2020年
- 利用八爪鱼软件爬取当当网图书评论文本内容,采用细粒度情感分析法计算评论文本情感倾向值,并结合引文数据、出版版次、评论数量构建基于特征融合的中文科技图书影响力评价模型。研究表明,该方法可以用于中文科技类图书评价,也可以扩展应用于其他类型的图书评价。
- 夏琬钧熊霞赵颖梅江艳萍
- 学术论文引用预测研究进展被引量：5
- 2020年
- [目的/意义]对学术论文引用预测影响因素和预测方法进行梳理,分析现存问题并提出发展方向。[方法/过程]采用文献调研法,综述国内外研究进展,总结预测影响因素和预测方法的相关内容和特点。[结果/结论]现有影响因素指标繁多,无统一标准;预测方法理论基础薄弱;引文预测动态性研究不足;预测模型通用性受限。未来应加强引文预测的理论研究、加强传统文献计量和替代计量的结合、加强自然语言处理的深度应用、建立统一的基线标准、构建更加精准的预测模型。
- 夏琬钧陈晓红陈晓红
- 关键词：影响因素
- 基于InCites数据库的西南交通大学交通运输工程学科竞争力分析被引量：3
- 2018年
- 基于InCites数据库,从科研生产力、科研影响力、科研创新力和科研发展力四个方面,对西南交通大学和交通运输工程学科国内外排名前列的15所高校进行该学科竞争力的比较分析。研究表明,西南交通大学该学科的科研生产力较低,排在第12位,科研影响力和科研发展力与领先高校相比差距明显,但具有该学科的学术创新性。
- 江艳萍夏琬钧
- 关键词：交通运输工程竞争力
