周曲
- 作品数：2 被引量：10H指数：1
- 供职机构：四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 两种新型综合模型在短期负荷预测中的应用被引量：9
- 2010年
- 在四种广泛应用的预测模型(SVM模型、BP网络模型、小波回归模型、基于同类日模型)的基础上,提出了两种新型综合模型Ⅰ和综合模型Ⅱ。在模型的建立及参数的确定过程中,采用虚拟预测理念,并对历史数据、温度因素、节假日因素、经济水平增长因素的处理做了一系列创新改进。最后以EUNITE Network2001年8月1日举行的一次全球性的预测竞赛为算例,验证了两种综合模型比单一模型有更高的预测精度,说明了这两种综合模型的优越性。
- 徐建邱晓燕张子健周曲
- 关键词：支持向量机神经网络
- 基于改进蚁群神经网络的短期负荷预测被引量：1
- 2009年
- 在传统神经网络负荷预测的基础上,采用蚁群算法优化神经网络的权值,同时再用模糊逻辑对影响负荷的随机因素进行修正,提出了改进的蚁群神经网络算法。对四川某500 kV变电站进行短期负荷预测,结果表明这一算法能获得较高的预测精度,是一种行之有效的短期负荷预测方法。
- 周曲邱晓燕
- 关键词：短期负荷预测蚁群算法BP神经网络模糊逻辑
