吴振强
- 作品数：5 被引量：15H指数：3
- 供职机构：空军航空大学更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于神经网络与信息融合的雷达辐射源识别被引量：7
- 2015年
- 提出了一种关于雷达辐射源识别的信息融合模型,将概率神经网络、多元属性融合算法和D-S证据理论有效地结合起来。该模型先用概率神经网络对雷达侦察设备所获得的雷达参数进行识别,当识别结果不唯一时,再用多元信息融合算法针对神经网络识别出的可能的雷达型号进行再识别,从而确定最终的识别结果。实验结果表明,该模型可以提高雷达型号识别的识别率、可靠性和抗噪性。
- 吴振强张国毅常硕赵凯凯
- 关键词：概率神经网络信息融合D-S证据理论雷达辐射源识别
- 基于信号特征综合处理的雷达辐射源识别被引量：6
- 2015年
- 主要针对复杂信号环境下的雷达辐射源识别所面临的如何有效的综合处理雷达信号各个特征参数以及如何解决采用多个特征参数后所面临的高维特征参数的识别问题,提出了一种基于调制类型粗分类与混合核函数支持向量机综合信息精确识别的两级识别模型。仿真实验表明,该算法具有较好的识别效果。
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- 关键词：雷达辐射源识别调制类型支持向量机
- 基于符号编码的雷达脉冲重复间隔调制识别被引量：1
- 2015年
- 为了有效地实现在小数据脉冲样本和高脉冲丢失的环境下对雷达脉冲重复间隔(Pulse Repetition Interval,PRI)调制类型的准确识别,采用符号编码理论对雷达脉冲PRI序列进行符号化处理,对得到的编码序列进行修正以及特征码序列的选取、搜索和统计,最后依据相应的判决规则得到最终的识别结果。仿真实验表明,与传统的方法相比,采用的方法有效地克服了小数据脉冲样本和高脉冲丢失环境对雷达PRI序列的特征提取和调制类型的识别所带来的不利影响,为解决这一问题提供了一种新的思路。
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- 关键词：符号化脉冲重复间隔
- 雷达PRI调制样式特性曲线的识别被引量：1
- 2015年
- 针对PRI调制样式特性曲线的特点提取了其最大值、等值比以及连续性参数作为特征参数,对PRI调制样式进行了分类,分析了非调制参数和调制参数对特性曲线和特征值的影响,利用支持向量机验证了存在脉冲丢失等噪声的情况下利用本研究提取的特征参数识别PRI调制样式的有效性。
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- 关键词：支持向量机
- 基于云模型和改进灰关联算法雷达辐射源识别被引量：3
- 2015年
- 针对由辐射源特征参数的不确定性所带来的区间型特征参数辐射源识别问题,提出了一种基于云模型的改进灰关联算法,该算法利用云模型和动态加权算法,有效地解决了特征参数区间交叠的雷达辐射源识别问题。仿真实验表明,该方法是可行的。
- 吴振强常硕张国毅
- 关键词：云模型灰关联分析雷达辐射源识别
