刘艳
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：西南财经大学经济信息工程学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于二叉级联结构的并行极速学习机算法
- 2012年
- 为解决因庞大的矩阵存储和计算,ELM(Extreme Learning Machines)难以应用到大规模、高维数据集的问题,提出一种基于"分而治之"策略的并行极速学习机算法。该算法利用二叉级联结构,将大规模数据集分派到多个计算节点上,并行地更新单隐层前馈网络的输出权值,且能有限步地单调收敛到最小二乘解。实验结果表明,该算法不仅泛化性能优异,并且具有非常高的加速比和并行效率。
- 王磊刘艳夏娟
- 关键词：极速学习机
- 基于模拟热传导的路径优化算法
- 2009年
- 根据热传导的特点,提出一种确定性的找最优路径的新的方法.在单点受热的热传导过程中,距热源越远的点它的温度越低,模拟这个传热过程算出每个点的温度.然后从目标点沿着温度高的点回到热源,这些点所组成的路径就是最优路径.通过实验证明该算法是一种快速而有效的算法.
- 陈瀚刘艳
- 关键词：热传导栅格法
- 一种变步长迭代正则化图像复原的新算法被引量：3
- 2010年
- 针对现有迭代正则化方法复原质量不高的问题,提出了变步长迭代正则化图像复原方法,并在三种不同的正则参数下对该方法的恢复性能进行了检验。实验结果表明,该方法不仅提高了图像复原的质量,极大地减少了迭代算法的运行时间,而且当噪声能量增大时,迭代过程中解的稳定性也不会受到影响;更重要的是它对正则参数的选择不敏感。
- 胡学刚吴勇刘艳
- 关键词：图像复原正则化方法变步长
- 基于约束Laplacian分值的半监督特征选择算法被引量：4
- 2010年
- 针对Laplacian分值法进行特征选择时过分依赖样本局部结构信息的不足,提出一种改进的基于约束Laplacian分值的半监督特征选择算法。该算法利用样本之间的cannot-link成对约束关系作为全局结构信息,在进行特征选择时,不仅能尽量保持局部结构信息,而且还尽量保持了全局的cannot-link约束关系。基于Yale和PIE(Fave pose,Illamination,Expression dadbase)人脸数据库的实验表明,该算法性能显著优于Laplacian分值法,与Fisher分值法和最新的约束分值法相当,且在稳定性方面优于后者。
- 王磊刘艳
- 关键词：半监督学习
