刘怡静
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 供职机构：解放军理工大学通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 人工智能技术在认知无线电中的应用被引量：7
- 2011年
- 认知无线电技术是无线通信领域与人工智能领域相结合的产物,智能性是其区别于传统无线电的本质属性。先进的人工智能技术在无线电中的成功应用是实现认知无线电的关键。首先介绍了凝聚认知无线电智能思想的认知循环,并对认知无线电的智能实现载体认知引擎,进行了简要描述,说明了人工智能技术在认知无线电实现中的重要作用;然后,从推理、学习和优化的角度对适用于认知无线电的几种人工智能技术进行了总结归纳;最后,介绍了人工智能技术在现有的认知引擎中的应用。
- 刘怡静李大白魏政霞
- 关键词：认知无线电人工智能认知引擎智能优化算法
- 认知引擎中案例学习模块的设计与实现被引量：4
- 2011年
- 学习能力是认知无线电区别于现有电台的最主要特征,研究基于SOAR架构的案例学习功能在已有认知引擎平台中的设计与实现。首先介绍了人工智能开发工具SOAR的基本原理与概念,进而在认知无线电原型系统平台上,设计并实现了基于SOAR架构的,具备案例学习能力的认知学习模块。具备案例学习能力的认知引擎使认知无线电系统具备从以往经验中获取知识的能力,提高了其在未来任务中的决策性能。
- 刘怡静袁建华汪李峰
- 关键词：认知无线电认知引擎人工智能SOAR
- 基于案例推理的认知自学习引擎
- 2011年
- 认知无线电与传统无线电的最大区别在于其能够感知环境,主动去学习、适应环境。近年来,对于认知无线电的研究主要集中于多目标优化的配置决策问题。但实际的通信系统可观测到的环境参数有限,且输入输出关系复杂,需要认知无线电通过学习来理解并适应环境。针对上述问题,提出了一种基于案例推理和模拟退火思想的认知决策引擎算法。仿真结果表明,该算法具有增量自学习、多目标适用性、快速收敛等优点。
- 刘怡静汪李峰魏胜群
- 关键词：认知无线电认知引擎模拟退火算法
- 认知无线电系统动态可重构软件波形的开发被引量：1
- 2011年
- 为了使未来的认知无线电系统具备有很强的灵活性,支持各种各样的波形,适应不断变化的外部环境,使用GNU Radio软件和USRP硬件搭建一个成本低,适用于认知无线电的软件波形开发平台。设置多个可动态在线调整的波形参数调节"旋钮",和一个API用于实时接收和解析认知引擎的波形请求信息,调节波形参数。通过实验测试表明,该平台能很好地为认知无线电系统提供丰富的动态可重构软件波形。
- 袁建华刘怡静李颖
- 关键词：认知无线电波形API
