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何素贞

作品数:4 被引量:16H指数:3
供职机构:重庆交通大学交通运输学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇交通运输工程

主题

  • 3篇停车
  • 2篇换乘
  • 2篇换乘行为
  • 1篇行车
  • 1篇运行车速
  • 1篇停车费
  • 1篇停车费用
  • 1篇停车换乘
  • 1篇通勤
  • 1篇廊道
  • 1篇交通工程
  • 1篇交通需求
  • 1篇交通需求管理
  • 1篇NL模型
  • 1篇SEM模型
  • 1篇ARIMA
  • 1篇车费
  • 1篇车速
  • 1篇城市居民出行
  • 1篇P

机构

  • 4篇重庆交通大学

作者

  • 4篇何素贞
  • 3篇向红艳
  • 3篇徐韬

传媒

  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇重庆师范大学...
  • 1篇现代交通技术
  • 1篇重庆交通大学...

年份

  • 1篇2018
  • 3篇2016
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于广义费用的城市居民出行方式选择行为分析被引量:5
2016年
以出行经济成本、时间成本、舒适性成本为基础,建立了城市居民广义出行费用模型,将广义出行费用函数作为效用函数,对传统Logit模型进行改进,从广义出行费用的角度,研究广义出行费用对居民出行行为的影响。通过Transcad对改进的Logit模型进行参数标定,结果表明出行直接经济成本的支付方式对小汽车出行有很大影响,其中停车费用起着关键性作用。当CBD内停车收费达到15元/h,CBD外公共交通换乘地区停车收费达到10元/h时,小汽车出行转移比例达到20%。制定合理的分区停车收费措施,增加小汽车广义出行费用,同时提高公共交通服务水平是改善城市居民出行结构、缓解中心区拥堵的有效措施。
何素贞
关键词:停车费用
基于NL模型的轨道停车换乘行为建模分析被引量:5
2016年
通过对居民停车换乘(P&R)行为进行RP&SP调查,基于随机效用最大化理论,选取个人社会经济属性特征、出行特征、换乘设施服务水平特征作为效用变量,以出发时间和出行方式作为选择肢,构建了出发时间位于上层和出行方式位于下层的Nested Logit模型(NL模型).运用TransCAD对模型参数进行标定与检验,分析结果表明:(1)出行目的是居民出发时间决策的首要因素,其次是出行时间、换乘距离和停车设施供给情况;(2)反映水平一对水平二影响作用大小的包容系数λ的最终标定值为0.503,且通过了t检验,表明出发时间的选择对出行方式选择行为具有显著影响;(3)与传统MNL模型相比,考虑出发时间的NL模型具有更好的统计学特征,精度更高,MNL模型的优度比为0.41,NL模型的优度比为0.50,相差0.09.
向红艳何素贞徐韬
关键词:交通需求管理NL模型
基于结构方程的通勤廊道停车换乘行为建模分析被引量:6
2018年
通勤廊道上基于轨道交通的停车换乘出行模式是提高廊道出行率,缓解城市交通拥堵、解决停车设施不足的有效手段。基于结构方程模型(SEM),选取个人属性、信息需求偏好及停车换乘设施水平作为外源潜变量,选择出行目的、出发时刻、出行方式及出行强度作为内生潜变量,分析了停车换乘(P&R)出行行为产生路径及各因素的效用。以实际调查数据为基础,利用LISREL软件,对模型效果进行评价。结果表明:(1)P&R出行方式在时间上具有较强规律,早、晚高峰时段选择P&R出行方式的比例较大;(2)路况状态信息、事故信息、停车信息对P&R出行行为影响显著。其中,路况状态的效用值达到0.8;内生潜变量方面,出行目的具有最高的优先级别,其对出发时刻、出行方式及出行强度的影响较大。
向红艳何素贞徐韬
关键词:交通工程SEM模型
基于Log-ARIMA的道路运行车速预测模型
2016年
道路运行车速预测是交通预测的难点,运行车速随交通条件的变化而变化,为提高道路运行车速预测精度,构建了自回归移动平均(ARIMA)时间序列模型,并结合实例对重庆市江北区红黄路早高峰小客车平均运行车速进行了预测。结果表明:相较于传统的线性回归、多项式拟合、指数拟合和模糊线性回归预测模型,ARIMA预测模型的平均绝对误差分别下降了19.1%,50%,6.5%和3.7%;另外,将原始序列取自然对数后再建立ARIMA的Log-ARIMA模型可进一步提高预测精度,预测绝对误差为5.21,与普通ARIMA模型比较,平均相对误差下降了29.9%。
向红艳徐韬何素贞
关键词:ARIMA
共1页<1>
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