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亓琳

作品数:10 被引量:22H指数:4
供职机构:中国科学院沈阳自动化研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 6篇图像
  • 3篇随机场
  • 3篇图像分割
  • 3篇马尔可夫
  • 3篇马尔可夫随机...
  • 2篇疑似
  • 2篇数据融合
  • 2篇似然估计
  • 2篇目标跟踪
  • 2篇灰度
  • 2篇灰度图
  • 2篇灰度图像
  • 2篇极大似然
  • 2篇极大似然估计
  • 2篇检测率
  • 2篇舰船目标
  • 2篇二值图
  • 2篇二值图像
  • 2篇感兴趣
  • 2篇感兴趣区

机构

  • 10篇中国科学院
  • 4篇中国科学院研...
  • 2篇中国科学院大...

作者

  • 10篇亓琳
  • 7篇史泽林
  • 3篇刘云鹏
  • 2篇肖传民
  • 2篇向伟
  • 2篇孙健
  • 2篇田政
  • 2篇苏文博

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇红外与激光工...
  • 1篇红外与毫米波...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇信息与控制
  • 1篇光电工程

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
高分辨雷达/红外成像复合系统的空间配准方法被引量:1
2011年
为实现高分辨雷达/红外成像复合制导系统的空间配准,首先提出了一种基于无偏转换测量的精确极大似然坐标变换法来完成由球坐标系到笛卡尔坐标系的坐标转换,然后提出了一种通过标定雷达和红外相机实现空间配准的方法。为提高空间配准的精度,用提出的坐标变换法估计目标在笛卡尔坐标系下的真实位置,在红外图像处理中提出了一种多灰度细分质心算法来求取图像中目标的精确位置。实验结果表明:该方法配准精度高,满足系统的精度要求。所提出的空间配准方法不仅适用于高分辨雷达/红外成像复合制导系统,还为其他异类传感器复合系统的空间配准提供了一种方法。
亓琳史泽林苏文博
关键词:数据融合空间配准极大似然估计
毫米波/红外成像系统中的精确极大似然误差估计算法被引量:2
2010年
为精确估计毫米波雷达/红外成像复合系统中传感器的系统误差,提出了一种基于无偏转换测量的精确极大似然(UCM-EML)误差估计算法.根据极坐标系下的测量噪声建立误差估计模型,据此推导似然函数和准则函数,采用高斯-牛顿迭代法进行准则函数的优化.仿真实验结果表明,UCM-EML算法在误差估计精度和收敛速度上都优于精确极大似然估计算法和修正的精确极大似然算法.
亓琳苏文博史泽林
关键词:数据融合极大似然估计
多尺度双边滤波及其在图像分割中的应用被引量:4
2009年
噪声图像分割前需要先进行平滑预处理,双边滤波用于图像平滑的滤波效果取决于参数的选取.为降低参数选取的难度,本文提出一种多尺度双边滤波算法来综合不同尺度下双边滤波的平滑效果.先将多尺度双边滤波算法用于噪声图像的平滑预处理,能够在去除噪声的同时较好地保留边缘;再用间断自适应高斯马尔可夫随机场模型进行图像分割.对多个图像进行图像分割的实验结果证明了所提算法的有效性.
肖传民亓琳史泽林
关键词:双边滤波图像分割图像平滑马尔可夫随机场
一种基于DA-GMRF的无监督图像分割方法被引量:4
2007年
提出一种基于间断自适应高斯马尔可夫随机场(DA-GMRF)模型的无监督图像分割方法。针对MRF模型中的过平滑问题,利用边缘信息构造能量函数,定义了一种DA-GMRF模型。利用灰度直方图势函数自动确定分类数及分割阈值,进行多阈值分割,得到DA-GMRF模型中标记场的初始化,用Metroplis采样器算法进行标记场的优化,实现了图像的无监督分割。实验结果表明了该方法的有效性。
亓琳史泽林
关键词:图像分割马尔可夫随机场合成图像
基于显著性与主动轮廓模型的海面目标检测
为实现海面目标的自动检测,提出一种显著性与主动轮廓模型相结合的海面目标检测方法。首先构造显著性检测滤波函数,利用滤波函数对图像进行滤波得到其显著图,对显著图进行自适应阈值分割,得到原始图像的显著性区域;然后对每个显著性区...
Su Wenbo苏文博Qi Lin亓琳
关键词:图像信息处理
基于背景约束与卷积特征的目标跟踪方法被引量:3
2020年
针对目标跟踪中因背景混叠和遮挡等因素导致的目标丢失问题,提出了一种基于背景约束与卷积特征的目标跟踪方法(TBCCF)。对输入图像进行多特征融合并降维,增强目标特征判别性能的同时降低特征计算的复杂度;在滤波器训练过程中引入背景约束,使得滤波器更专注于目标响应,以提升抗干扰能力;通过设置记忆滤波器与峰值旁瓣比检测,判断目标是否丢失。若丢失,引入卷积特征滤波器进行重检测,实现目标的重捕获。在Visual Tracking Benchmark数据集50个复杂场景视频序列上的实验结果表明,所提算法总体精度和总体成功率优于现有的多数跟踪算法。
王思奎刘云鹏亓琳张钟毓林智远
关键词:目标跟踪多特征融合
一种海面舰船目标检测方法
本发明涉及一种海面舰船目标检测方法,通过在Sobel垂直边缘图上计算垂直边缘点的数量和来获得感兴趣区域的左、右、上和下边界,从而确定感兴趣区域;基于行列均值分割与轮廓生长相结合的方法对感兴趣区域进行图像分割;在感兴趣区域...
史泽林刘云鹏向伟亓琳田政孙健
文献传递
一种基于DA-STMRF模型的运动目标分割方法被引量:5
2008年
为克服传统的时空马尔可夫随机场模型中全局一致平滑约束引起的过平滑,根据间断自适应的思想,结合边缘信息,提出了一种基于间断自适应时空马尔可夫随机场模型的运动目标分割方法。帧差图像二值化得到初始标记场,初始标记场进行"与"操作获得共同标记场,通过构造相应的能量函数,用Metroplis采样器算法实现共同标记场的优化。通过实验验证了该算法的有效性。
肖传民史泽林亓琳
关键词:图像分割马尔可夫随机场
结合PN约束在线半监督boosting目标跟踪算法被引量:4
2017年
针对在现有的基于在线半监督boosting的目标跟踪算法中,当目标发生遮挡或快速移动导致分类器更新过程中有错误引入时,其自训练机制会造成分类器错误累积进而产生跟踪漂移甚至导致跟踪失败的问题,提出了一种基于结合正负样本约束的在线半监督boosting的目标跟踪算法(简称PN-SemiT)。该算法在原有的在线半监督boosting跟踪算法的基础上,通过增加正负样本约束条件来实时纠正分类器的错误,并且将目标的先验模型和在线分类器相结合,通过不断迭代更新分类器来预测未标记样本的类别标记和权重。实验结果表明,与传统的在线半监督boosting目标跟踪算法和其他跟踪算法相比,PN-SemiT具有更优异的跟踪性能,能够在复杂的跟踪环境下有效缓解目标跟踪漂移问题。
李义翠亓琳谭舒昆
关键词:目标跟踪半监督学习
一种海面舰船目标检测方法
本发明涉及一种海面舰船目标检测方法,通过在Sobel垂直边缘图上计算垂直边缘点的数量和来获得感兴趣区域的左、右、上和下边界,从而确定感兴趣区域;基于行列均值分割与轮廓生长相结合的方法对感兴趣区域进行图像分割;在感兴趣区域...
史泽林刘云鹏向伟亓琳田政孙健
文献传递
共1页<1>
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