黄俊华
- 作品数：9 被引量：32H指数：4
- 供职机构：空军航空大学更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术军事更多>>
- 结合局部能量与边缘信息的高光谱图像融合方法
- 2016年
- 在对高光谱图像进行融合时,为尽可能保留目标边缘信息,论文基于小波分解,提出一种结合了梯度以及图像边缘特征的多波段图像融合算法。首先选取融合波段,分别进行小波分解和边缘特征提取;然后进行融合,低频系数采用局部能量自适应加权的方法,高频系数使用图像边缘信息指导其融合,并根据系数的正负性分别进行讨论以避免效果的抵消;最后通过小波逆变换还原融合图像。实验表明,论文方法能有效保留目标的边缘信息,融合图像的标准差、信息熵、平均梯度等各项指标均有提高,融合性能优于其他融合方法。
- 张筱晗杨桄杨永波黄俊华
- 关键词：图像融合边缘信息
- 基于区域特征的高光谱与全色图像NSCT域融合方法被引量：4
- 2017年
- 针对高光谱图像解译需求,提出了一种基于目标检测理论的NSCT域高光谱图像与全色图像融合方法。首先对高光谱图像进行RX异常目标检测,得到目标背景分离图像;然后对参与融合的波段图像进行无下采样轮廓波分解,得到不同分辨率的低频子带和多方向的带通子带;对于背景区域的低频子带系数和高频子带系数,分别采用加权平均和平均梯度自适应加权的融合策略,对于目标区域,则根据不同特征采用区域方差自适应加权的低频系数融合方法和区域方差取大的高频系数融合方法;最后进行NSCT逆变换得到融合图像。实验结果表明,本文提出的融合方法能够有效提高高光谱图像的目视效果,突出目标与背景区域的差异,有利于目视解译工作的进行。
- 杨桄张筱晗张俭峰黄俊华
- 关键词：图像融合目标检测NSCT
- 高光谱图像融合算法研究与进展被引量：1
- 2017年
- 高光谱图像融合是改善其图像质量的重要途径。将高光谱图像融合分为高光谱自身波段间的融合及其与高空间分辨率的其他遥感图像如全色图像等融合两大类。从分析高光谱图像融合特点入手,回顾了近年来出现的融合算法,阐述了其基本原理,进行了归纳、分类,指出各自的优缺点,并总结了现行高光谱图像融合算法的评价方法。最后,探讨了高光谱图像融合下一步的研究方向。
- 张筱晗杨桄杨永波黄俊华
- 关键词：图像融合
- 基于图像融合的高光谱异常检测被引量：6
- 2016年
- 针对高光谱图像空间分辨率不足导致异常检测虚警率过高的问题,提出了一种利用主成分分析(PCA)和IHS变换融合以降低虚警率的算法。首先对低分辨率高光谱图像进行PCA变换,提取3个主成分;然后对这3个主成分和高分辨率图像分别进行IHS变换,得到各自的强度分量,把高光谱数据的强度分量替换成高分辨率图像的强度分量;再运用IHS变换的可逆性,将新的强度分量与原色度分量和饱和度分量进行IHS逆变换,得到空间信息增强的高光谱图像数据;最后使用KRX算法对空间信息增强的高光谱图像数据进行异常检测。实验结果表明,本文算法的虚警率与KRX算法相比有很大的降低,取得了良好的检测效果。
- 何高攀杨桄孟强强张筱晗黄俊华
- 关键词：高光谱图像图像融合主成分分析IHS变换异常检测
- 基于非下采样变换融合的高光谱异常检测
- 2016年
- 针对高光谱图像空间分辨率较低导致异常检测虚警率较高的问题,提出了一种基于非下采样Contourlet变换融合的高光谱异常检测方法。首先对低空间分辨率的高光谱图像与高空间分辨率的全色图像进行NSCT变换;然后采用区域能量自适应加权的方法对低频子带系数进行融合,采用局部区域能量匹配的加权平均法与选择法相结合的方案对高频信息图像进行融合。最后运用SVDD算法对融合高光谱图像进行异常检测。利用真实AVIRIS图像进行实验,结果表明本文方法降低了异常检测的虚警率,具有更好的检测性能。
- 杨桄张筱晗何高攀黄俊华
- 关键词：高光谱图像图像融合NSCT异常检测
- 基于分段行列2D-PCA的高光谱图像数据降维方法被引量：10
- 2017年
- 针对传统二维主成分分析(2D-PCA)方法不能直接应用于高光谱图像数据降维的不足,提出一种基于分段行列2D-PCA的降维方法。利用高光谱图像波段间的相关系数进行波段子空间划分,在各子空间内通过旋转构建新的数据模型,以2D-PCA方法提取其行、列主成分信息,经过图像重建得到行、列主成分图像,对各波段子空间的行、列主成分图像进行小波分解,按照不同规则融合低频、高频系数,再通过小波逆变换得到降维后的图像。实验结果表明,与PCA和分段PCA方法相比,该方法在保证降维图像质量的前提下可缩短运算时间,提高高光谱图像的降维效率。
- 张筱晗杨桄黄俊华杨永波
- 关键词：高光谱图像数据降维二维主成分分析小波融合
- 基于群组层次分析法与云模型的情报保障效能评估被引量：5
- 2016年
- 情报保障效能评估是情报保障中一项重要的内容,根据情报保障的要素与指标建立原则,论文构建了一个情报保障效能评估指标体系。为了降低情报保障效能评估的主观性与不确定性,论文提出了一种结合群组层次分析法与云模型评估的效能评估方法。最后,通过实例仿真验证了方法的有效性与实用性。
- 黄俊华杨桄张筱晗杨永波
- 关键词：情报保障云模型
- 基于端元提取的高光谱异常目标检测被引量：1
- 2015年
- 针对高光谱图像混合像元影响异常检测效果的问题,提出了一种基于端元提取的异常检测算法。该算法采用小波分解,将原始高光谱图像分解为高频信息图像和低频信息图像,舍弃低频信息图像,只利用高频信息图像,从而抑制了背景,突出了目标;然后使用正交子空间投影(OSP)方法提取图像的端元光谱;最后根据提取的端元光谱,采用光谱角匹配(SAM)技术完成高光谱图像的异常检测。为了验证本文方法的有效性,利用AVIRIS高光谱数据进行了仿真实验,取得了较好的检测效果。与其他算法相比,结果表明,本文算法的检测性能明显优于传统算法,既降低了虚警率,又大大缩短了计算时间,适用于实时的高光谱图像异常目标检测。
- 何高攀杨桄张筱晗黄俊华孟强强
- 关键词：高光谱图像异常检测端元提取小波分解正交子空间投影
- 基于多特征的高光谱与全色图像融合方法被引量：5
- 2016年
- 高光谱分辨率的高光谱图像与高空间分辨率的全色图像融合可以综合两类图像的优势。将全色图像与高光谱部分波段分别融合,再合成假彩色图像是融合的有效思路。引进多分辨率分析框架,首先对源图像进行小波变换,得到低频系数与高频系数;然后从中提取平均梯度特征和边缘特征分别作为两类系数融合的依据;最后将融合后的系数经过小波逆变换还原为各波段融合图像,进行假彩色合成得到最终的彩色融合图。实验结果表明,与PCA、HIS等经典方法相比,本文方法不仅能够在保证融合效率前提下有效保持光谱信息,提高融合图像的空间分辨率,融合图像的标准差、平均梯度、信息熵等各项指标也均优于其他融合方法。
- 张筱晗杨桄杨永波黄俊华
- 关键词：全色图像图像融合多分辨率分析平均梯度
