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马莉
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1
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供职机构:
南京邮电大学通信与信息工程学院
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发文基金:
江苏省自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
解培中
南京邮电大学通信与信息工程学院
李汀
南京邮电大学通信与信息工程学院
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解培中
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马莉
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计算机技术与...
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1篇
2015
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基于Grassmannian流形的自适应量化方案
2015年
文中研究了有限反馈MIMO系统中基于Grassmannian流形的自适应量化问题。由于反馈延迟的存在,接收端量化的信道状态信息在反馈回发送端时已经过期。文中提出一种建立在Grassmannian流形上的预测算法,利用信道的时间相关性来预测下一时刻的信道状态信息,以补偿延迟,改善系统性能。为了进一步提高时变信道的量化分辨率,提出动态码本的自适应量化方案,即每一个量化时刻k都会产生一个与该时刻真实值最接近的码本。仿真结果表明,该算法能够提高速率,改善系统性能。
马莉
解培中
李汀
关键词:
MIMO
自适应量化
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