陈强
- 作品数:1 被引量:4H指数:1
- 供职机构:西北工业大学更多>>
- 相关领域:电子电信更多>>
- 图像边缘检测算法的设计和研究被引量:4
- 2012年
- 针对经典的边缘检测算法均涉及梯度的运算,存在对噪声敏感、计算量大等缺点的问题,为了找到一种检测效果好、计算量相当的图像边缘算法,提出了只基于对周边像素的灰度比较,完全不涉及梯度运算的SUSAN算法。主要研究了SUSAN算法,并比较了主流的Prewitt算子,Gauss-laplace算子,Canny算子的边缘检测算法,经Matlab仿真实验后,确定该算法不需要计算微分,计算量小,进一步减少了噪声的影响,且SUSAN算子控制参数的选择很简单,任意性较小,所以比较容易实现自动化的选取,是一种非常有效的算法。
- 陈强张小林王耀文
- 关键词:边缘检测SUSAN算法PREWITT算子CANNY算子