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郑淑英

作品数:4 被引量:27H指数:3
供职机构:中国热带农业科学院环境与植物保护研究所更多>>
发文基金:中央级公益性科研院所基本科研业务费专项海南省自然科学基金公益性行业(农业)科研专项更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇农业科学

主题

  • 4篇芒果
  • 3篇采后
  • 2篇电子鼻
  • 2篇贵妃
  • 2篇采后品质
  • 1篇多因素方差分...
  • 1篇颜色值
  • 1篇食品
  • 1篇食品添加剂
  • 1篇酸度
  • 1篇糖度
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇线性判别分析
  • 1篇果肉
  • 1篇果肉颜色
  • 1篇方差分析
  • 1篇保鲜
  • 1篇保鲜效果
  • 1篇LAB

机构

  • 4篇海南大学
  • 4篇中国热带农业...

作者

  • 4篇高兆银
  • 4篇李敏
  • 4篇胡美姣
  • 4篇张正科
  • 4篇郑淑英
  • 3篇陈亮
  • 2篇苏增建
  • 2篇朱迎迎
  • 1篇蒲金基
  • 1篇弓德强
  • 1篇杨冬平
  • 1篇杨波
  • 1篇杨东平

传媒

  • 4篇热带作物学报

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 1篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
食品添加剂对芒果采后病原菌及保鲜效果的影响被引量:13
2013年
研究18种食品添加剂对芒果采后病害的影响及对芒果的保鲜效果。结果表明:供试的食品添加剂对5种芒果采后病害病菌的毒力存在极显著差异,邻苯基苯酚钠对5种病原菌的平均EC50值和平均EC90值均最小,分别为14.05、49.06μg/mL,其次是阿魏酸和脱氢乙酸钠;脱氢乙酸钠对炭疽病和蒂腐病的防效最好,防治效果分别达到83.52%和59.32%,其次是阿魏酸和肉桂醛;阿魏酸处理的果实贮藏时间最长,平均贮藏时间达15.51 d,其次是脱氢乙酸钠和甘草抗氧化剂,而毒力最大的邻苯基苯酚钠易伤果。综合分析,脱氢乙酸钠、阿魏酸和肉桂醛等食品添加剂适用于芒果的采后保鲜处理。
张正科高兆银李敏杨东平陈亮郑淑英杨波蒲金基胡美姣
关键词:芒果食品添加剂保鲜采后病害
基于芒果果肉颜色的品质检测技术被引量:6
2017年
以芒果品种‘贵妃’为试材,利用光谱仪测定L、a、b值,同时测定果实的硬度及糖酸度,采用偏最小二乘法(PLS)建立基于颜色值的可溶性固形物(SSC)、硬度及可滴定酸(TA)的品质预测模型。预测模型的建模相关系数R可溶性固形物含量、硬度及可滴定酸含量分别为0.962 2、0.946 4和0.959 2;均方误差分别为0.658 1%、0.992 7 kg/cm^2及0.827 5 g/L。预测集拟合方程的相关系数分别为0.965 6、0.949 0和0.925 7;均方误差分别为0.626 7%、1.159 0 kg/cm^2和0.999 2 g/L。结果表明:芒果预测模型的预测准确度,可溶性固形物高于硬度和可滴定酸,基于‘贵妃’芒果采后品质的果肉颜色值快速检测可行。
李敏高兆银苏增建朱迎迎弓德强张正科郑淑英胡美姣
关键词:采后品质
电子鼻在芒果采后病原菌种类判别中的应用研究被引量:3
2014年
利用电子鼻对胶孢炭疽菌(Colletotrichum gloeosporioides Penz.)、可可球二孢(Botryodiplodia theobromae Pat.)、芒果小穴壳(Dothiorella dominicana Pet.et Cif.)和芒果拟茎点霉(Phomopsis mangiferae Ahmad.)4种芒果采后病害病原菌发酵液的挥发性气味进行检测,以评估电子鼻用于芒果不同真菌病原菌种类判别的可行性。结果表明,对气味响应值进行的主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)及聚类分析均能够正确区分不同病原菌种类。多因素方差分析(MANOVA)结果显示,不同病原菌之间的差异显著(p<0.05)。结果为芒果采后病原菌种类判别提供新的方法,为其他病原菌的种类判别提供参考。
李敏胡美姣张正科梁秋南杨冬平陈亮郑淑英高兆银
关键词:芒果电子鼻病原菌主成分分析线性判别分析多因素方差分析
基于电子鼻的“贵妃”芒果糖度酸度无损伤检测技术应用被引量:5
2016年
以"贵妃"芒果为试材,利用电子鼻检测果实气味响应值,同时测定果实的糖酸度,采用偏最小二乘法(PLS)和BP神经网络建立了基于电子鼻的可溶性固形物、可滴定酸的品质预测模型。两种方法构建的可溶性固形物含量预测模型的建模集相关系数R均大于93%,可滴定酸测模型的建模集相关系数R均大于91%。其中,BP神经网络建模集的相关系数R均略高于PLS,建模均方均根误差(RMSEM)也较低。而预测集相关系数R和预测均方根误差(RMSEP)与PLS的相当或略低,BP神经网络模型对芒果糖酸度预测准确性略好于PLS。结果表明,PLS和BP神经网络模型的预测性能均较好,利用电子鼻技术对芒果品质进行无损伤检测是可行的。
李敏高兆银朱迎迎苏增建陈亮郑淑英张正科胡美姣
关键词:电子鼻采后品质
共1页<1>
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