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苏淼

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：北京工商大学计算机与信息工程学院更多>>
发文基金：北京市自然科学基金北京市优秀人才培养资助更多>>
相关领域：轻工技术与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 1篇毒死蜱
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇农药
  • 1篇农药残留
  • 1篇炔螨特
  • 1篇网络
  • 1篇ATR-FT...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇北京工商大学

作者

  • 1篇吴胜男
  • 1篇吴静珠
  • 1篇刘翠玲
  • 1篇孙晓荣
  • 1篇索少增
  • 1篇苏淼

传媒

  • 1篇北京工商大学...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
BP神经网络在ATR-FTIR技术微量农药溶液检测中的应用被引量：1
2011年
利用衰减全反射傅里叶变换红外光谱(ATR-FTIR)技术分别对毒死蜱、炔螨特的微量溶液进行了检测,采用差谱、基线校正和矢量归一化对谱图进行预处理,利用BP神经网络分别使用自适应调整学习率并附加动量因子的梯度下降反向传播算法训练函数和SCG反向传播算法训练函数建立了毒死蜱和炔螨特农药溶液的定量分析模型,并对校正集和预测集进行了定量分析.毒死蜱溶液模型的分析结果为:R=0.998 6,RMSEC=0.100 0,RMSEP=0.220 1;炔螨特溶液模型的分析结果为:R=0.997 4,RMSEC=0.391 8,RMSEP=0.624 1.结果表明,BP神经网络结合ATR-FT-IR技术检测微量农药溶液含量具有快速、精度高、泛化能力强的优点,可用于农药溶液含量的快速、准确鉴定.
刘翠玲索少增吴静珠孙晓荣吴胜男苏淼
关键词：BP神经网络ATR-FTIR农药残留毒死蜱炔螨特
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