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肖平

作品数：1 被引量：12H指数：1
供职机构：西北大学城市与环境学院城市与资源学系更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇影像分类
  • 1篇数据降维
  • 1篇特征提取
  • 1篇降维
  • 1篇高光谱数据

机构

  • 1篇西北大学

作者

  • 1篇王旭红
  • 1篇郭建明
  • 1篇肖平

传媒

  • 1篇水土保持通报

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
高光谱数据降维技术研究被引量：12
2006年
高光谱数据对地物具有更高的光谱分辨率,但是由于高光谱数据巨大的数据量以及相邻波段之间的强相关性,导致了对这种数据的许多分类方法达不到应有的效果,从而在某种程度上制约了其广泛的应用。研究表明,特征提取的理论与方法对高光谱信息的优化处理是十分有效的。实验结果表明,在一定的分类精度范围内,减低维数而不丢失信息,可以提高分类器的效能,实现高维遥感数据的优化处理和高效利用。
王旭红肖平郭建明
关键词：特征提取数据降维高光谱数据影像分类
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