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王鹏飞

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：华中科技大学水电与数字化工程学院更多>>
发文基金：湖北省自然科学基金更多>>
相关领域：水利工程天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇水利工程

主题

  • 1篇寻优
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇年径流
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇径流
  • 1篇径流预测
  • 1篇LSSVM
  • 1篇参数寻优
  • 1篇参数优化

机构

  • 1篇华中科技大学

作者

  • 1篇章国勇
  • 1篇杨林明
  • 1篇伍永刚
  • 1篇王鹏飞

传媒

  • 1篇水资源与水工...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于参数优化的EEMD-LSSVM年径流组合预测模型被引量：4
2013年
径流预测是水资源管理的基础,其准确性直接影响水资源优化调度的成果。本文针对径流时间序列的内在周期特性,引入一种基于总体经验模态分解(EEMD)的LSSVM组合预测模型,并提出一种基于动态逼近局部搜索粒子群的LSSVM参数寻优方法。基于分解-重构原则,论文首先利用总体经验模式分解法对径流系列进行周期分量提取,然后应用基于参数寻优的LSSVM模型对各分量进行预测和重构。以澧水流域江垭站的年径流预测为例进行模型检验,通过三种预测模型的结果对比,验证了本文组合预测模型的可靠性。
章国勇伍永刚杨林明王鹏飞
关键词：径流预测最小二乘支持向量机参数寻优
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