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杨丰源: 作品数：16 被引量：159H指数：10; 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院电气工程系更多>>; 发文基金：国家电网公司科技项目国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>; 相关领域：电气工程一般工业技术电子电信自动化与计算机技术更多>>

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相关分析技术在直流电压下XLPE电缆局部放电信号特征提取与筛选中的应用被引量：14: 2018年; 目前,关于直流电压下局部放电信号特征提取技术的研究极少。用于表征连续放电间相关关系的特征散点图是常用的统计分析方法,但现阶段仅用于定性分析放电现象。引入互信息、最大信息系数（maximal information coefficient,MIC）、最大信息非参数扩展类（maximal information-based non-parametric exploration,MINE）等先进的非线性相关特征分析手段,提取该类散点图定量特征。基于互信息的MIC和MINE具有普适性、公平性和对称性等重要特性。最终共提取了36个相关特征参数,与22个传统统计算子一起组成特征指纹。之后,使用最大相关最小冗余（mR MR）算法选取最优特征指纹空间并使用MIC进行优化。利用XLPE单芯电缆制作了绝缘内部气隙、主绝缘表面划伤、高压端毛刺电晕、半导电层爬电4类典型绝缘缺陷模型,将文中方法应用于试验数据分析。最终确定了含有48个参数的最优特征指纹,使用人工神经网络等机器学习方法进行模式识别可获得91%的平均识别精度。该结果表明,使用文中方法提取的散点图非线性特征可以有效反映放电模式。; 杨丰源许永鹏钱勇李喆盛戈皞江秀臣; 关键词：交联聚乙烯电缆直流局部放电特征提取

直流下交联聚乙烯电缆局部放电的试验特性研究被引量：20: 2016年; 为研究直流电压下交联聚乙烯(cross linked polyethylene,XLPE)电缆绝缘局部放电特性,搭建了一套XLPE电缆直流局部放电试验及检测系统,使用直流局放仪和高频电流法(high frequency current method,HFCT)检测。使用YJV 120mm2单芯电缆设计并制作了绝缘内部气隙、主绝缘表面划伤、高压端毛刺电晕、半导电层爬电4类绝缘缺陷模型,并使用Comsol Multi-physics软件仿真了不同缺陷模型的电场分布特性。使用恒压法试验,绘制了时间分辨局放图谱(time-resolved partial discharge,TRPD)记录放电发展过程,并基于统计特征绘制了H(Q,Δt)图谱和4类典型指纹图谱。综合分析试验和仿真研究结果表明:1)电晕缺陷模型电场畸变最严重,气隙缺陷次之;2)划伤缺陷和爬电缺陷的放电起始电压明显高于另外两者;3)4类缺陷模型的起始放电阶段和稳定发展阶段均存在差异,划伤缺陷起始放电量很大,并存在两个较明显的放电水平,气隙和电晕缺陷起始阶段放电量和放电重率均随时间递增;4)不同类型放电的H(Q,Δt)图谱差异较明显,指纹图谱随机性较大,其中电晕缺陷的指纹图谱线性规律最明显。; 杨丰源许永鹏郑新龙钱勇盛戈皞江秀臣; 关键词：直流局部放电指纹特征

基于NSCT和IA–AP聚类的直流电缆局放信号图特征提取被引量：5: 2017年; 对直流交联聚乙烯(XLPE)电缆局放信号进行特征提取是故障诊断前的关键步骤。当特征提取在小波域进行时,存在提取的特征参数有限、识别准确率低的问题。因而提出了一种基于非下采样下轮廓波变换(NSCT)和免疫算法(IA)优化仿射传播(AP)聚类的直流XLPE电缆局放信号图特征提取方法。首先采用NSCT提取信号子带系数,并通过IA-AP聚类将全部系数进行分类,计算对应的信号熵和马氏距离等特征参数,最后通过不同的分解层数、聚类个数、训练样本对缺陷类型进行对比分析。实验结果表明:该方法能够应用于直流XLPE电缆局放信号的特征提取研究,相同分类器下,其识别率比小波变换法提高14%以上。该结论为直流XLPE电缆局放信号特征提取提供了新思路,有利于后续绝缘缺陷识别研究。; 许永鹏杨丰源段大鹏钱勇盛戈皞江秀臣; 关键词：直流电缆特征提取 NSCT

基于压缩感知的高压直流电缆局部放电模式识别被引量：24: 2017年; 目前,高压直流电缆工程空前开展,但电缆及其附件带电检测和模式识别技术研究尚处于初级阶段。使用交联聚乙烯电缆设计制作了绝缘内部气隙、绝缘表面划伤、外半导电层爬电、高压端毛刺电晕4种绝缘缺陷模型。提出将基于压缩感知理论的稀疏表示分类技术应用于直流下局部放电信号模式识别。使用放电重复率图谱作为分类样本,将训练样本集组成过完备字典,利用测试样本在其上投影的稀疏性,通过1范数最小进行稀疏表示从而实现分类。在不同样本维数下,采用同伦、非负最小二乘以及正交匹配追踪3种算法解决1范数最小问题。结果表明:较低维度(10×10维、15×15维)时,3种方法识别正确率近似,随着维度增大,同伦法识别率明显优于另外两者,20×20维时最大识别率可达92.31%,非负最小二乘法识别率稍次,但运算时间过长。综合比较,同伦法具有识别率高和运算速度快的优点,取20×20维即可满足识别精度和计算效率的要求。; 杨丰源许永鹏郑新龙钱勇盛戈皞江秀臣; 关键词：局部放电压缩感知

一种直流电缆典型缺陷局部放电识别方法: 本发明公开了一种直流电缆典型缺陷局部放电识别方法，包括步骤：(1)获取表征直流电缆的若干种典型缺陷的N组局部放电模式数据；(2)每一组局部放电模式数据均绘制其特征散点图和二维统计分布直方图；(3)提取各特征散点图的线性特...; 盛戈皞杨丰源许永鹏钱勇江秀臣宋辉罗林根; 文献传递

基于改进ECOC分类器的直流电缆接头绝缘故障诊断方法及系统: 本发明公开了一种基于改进ECOC分类器的直流电缆接头绝缘故障诊断方法，其包括步骤：获取训练样本，并对其进行变换；计算熵，并将其作为训练样本的特征向量；对自适应布谷鸟优化的ECOC分类器进行训练；获取待测试直流电缆接头局部...; 许永鹏杨丰源钱勇盛戈皞刘亚东罗林根宋辉江秀臣

基于NSST域增强的直流XLPE电缆局放识别方法被引量：15: 2017年; 针对直流交联聚乙烯(XLPE)电缆局放信号图的对比度差和边缘清晰度低,影响电缆缺陷识别率的问题,提出一种基于非下采样剪切波变换(NSST)域增强的直流电缆局放识别方法。首先采用NSST对不同缺陷类型的电缆局放信号图进行分解,得到低频子带图和高频方向子带图,其中,低频子带图进行布谷鸟优化多尺度Retinex算法(CS-MSR)增强处理,高频方向子带图进行亮度保持动态模糊直方图均衡算法(BPDFHE)增强处理。然后对NSST各子带图进行加权重构,得到增强的直流电缆局放信号图。最后提取直流电缆局放信号图中每个子带图的最大放电次数、平均放电时间间隔、平均放电量等共计72个特征参数,并代入到线性核支持向量机(L-SVM),高斯核支持向量机(G-SVM),多项式核支持向量机(P-SVM)和多核支持向量机(M-SVM)识别模型中进行分析。实验结果证明:基于NSST域增强的直流电缆局放信号图与原始信号图相比,在M-SVM情况下,整体缺陷识别准确率提高9.46%以上。运用新提出的方法进行局放识别时,信号图细节更加丰富,且提高了电缆局放信号图的缺陷识别率,为直流电缆局放缺陷识别提供了新的思路。; 许永鹏杨丰源钱勇陈孝信盛戈皞江秀臣; 关键词：直流电缆局部放电 MSR

开关柜绝缘缺陷暂态地电压检测技术研究被引量：6: 2017年; 暂态地电压(transient earth voltage,TEV)方法凭借灵敏度高、抗干扰能力强、非入侵等优点在配网开关柜带电检测中得到越来越多运用。文中在充分分析开关柜实际运行故障案例以及TEV实际检测效果的基础上,设计了绝缘内部气隙放电、沿面放电、悬浮电位放电、针尖电晕放电这4种开关柜典型局部放电缺陷模型。分别进行加压实验并使用TEV传感器连接示波器、手持式TEV测试仪2种方式检测。分析了不同缺陷放电的TEV时域波形及PRPD图谱,研究结果表明:TEV对不同放电故障的灵敏度不同;对4类局放缺陷的放电量、放电波形、TEV时域波形和PRPD图谱具有较好识别性;使用CST软件仿真以及试验方法研究了开关柜检测位置不同对检测结果的影响,TEV时域波形和手持式TEV检测仪结果均呈现一定规律性。研究对开关柜状态检修以及TEV方法理论研究具有较大意义。; 陶诗洋张学哲段大鹏王文山程序任志刚杨丰源崔静; 关键词：开关柜

基于改进ECOC分类器的直流电缆接头绝缘故障诊断方法及系统: 本发明公开了一种基于改进ECOC分类器的直流电缆接头绝缘故障诊断方法，其包括步骤：获取训练样本，并对其进行变换；计算熵，并将其作为训练样本的特征向量；对自适应布谷鸟优化的ECOC分类器进行训练；获取待测试直流电缆接头局部...; 许永鹏杨丰源钱勇盛戈皞刘亚东罗林根宋辉江秀臣; 文献传递

基于多分辨高阶奇异谱熵分析的局部放电信号特征提取被引量：15: 2016年; 局部放电信号特征提取是电力设备绝缘缺陷模式识别和故障诊断的关键步骤。奇异谱熵分析(singular spectrum entropy analysis,SSEA)理论研究了局部放电信号的复杂性和无规则程度,但无法充分反映信号内在非线性特性。使用局放信号4阶累积量切片代替SSEA的协方差矩阵,并引入集合经验模态分解理论(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)实现方法多尺度化,提出了局部放电信号多分辨高阶奇异谱熵分析(multi-scale higher order singular spectrum entropy analysis,M-HSSEA)方法。通过分析仿真局放信号,该方法提取的熵特征向量能够有效提高噪声抑制能力,并且增强了相空间重构参数鲁棒性。在户外变电站环境中设计了3种典型局部放电缺陷,运用该方法求取特高频信号熵特征向量并使用RBF神经网络进行分类,获得了较高识别正确率,从而验证了文中方法有效性及适用性。; 杨丰源宋辉程序高兆丽陶诗洋段大鹏盛戈皞江秀臣; 关键词：局部放电相空间重构高阶统计量多分辨

杨丰源

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