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李法军

作品数:4 被引量:28H指数:2
供职机构:郑州大学第三附属医院更多>>
发文基金:河南省医学科技攻关计划项目国家社会科学基金更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇医药卫生

主题

  • 1篇异地备份
  • 1篇诊断相关分组
  • 1篇数据管理
  • 1篇同现
  • 1篇住院
  • 1篇住院费用
  • 1篇住院患者
  • 1篇网络
  • 1篇决策树
  • 1篇疾病诊断相关...
  • 1篇海量
  • 1篇海量数据
  • 1篇海量数据管理
  • 1篇后控词表
  • 1篇儿童
  • 1篇儿童肺炎
  • 1篇肺炎
  • 1篇备份
  • 1篇PAGERA...
  • 1篇词汇

机构

  • 3篇郑州大学第三...

作者

  • 3篇李法军

传媒

  • 2篇创新科技
  • 1篇中国卫生统计

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2015
  • 1篇2014
4 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
云存储在医疗数字化建设中的应用研究被引量:1
2014年
首先介绍云存储的系统框架,分析医院数字数据的存储需求,提出云存储系统满足医院海量数据存储、异地容灾备份等需求,并且分析了云技术应用于医疗数字数据存储的优势,给出了区域医疗数字化管理的云存储平台,最后指出下一步研究方向为具体的区域医疗私有云存储系统的构建方法。
李法军
关键词:海量数据管理异地备份
儿童肺炎住院患者DRGs分组研究被引量:16
2018年
目的以儿童肺炎作为一个基本DRGs分组探索DRGs细分方法,进一步为专科医院开展DRGs管理工作探索适合的实施路径。方法利用单因素方差和多元线性逐步回归分析筛选出住院费用的重要影响因素,利用CHAID决策树算法进行儿童肺炎细分组,并对细分组结果进行检验,计算每组预测住院费用。结果将儿童肺炎细分为8个分组,组内同质性和组间异质性显示分组合理。结论病案质量和编码标准化是基于统计原理获得合理DRGs分组的关键影响因素。
李法军
关键词:疾病诊断相关分组儿童肺炎决策树住院费用
基于图论聚类和PageRank的领域后控词表自动构建研究被引量:1
2015年
本文提出了一种基于图论聚类算法和PageRank原理的领域后控词表自动构建方法,并以图书馆情报档案领域部分文献为实验数据,验证了运用该方法自动构建领域后控词表的可行性。
李法军
关键词:后控词表PAGERANK
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