李永龙
- 作品数：6 被引量：127H指数：4
- 供职机构：西北工业大学机电学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程兵器科学与技术军事自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波包与支持向量机结合的齿轮故障分类研究被引量：13
- 2010年
- 文章通过对齿轮系统在不同的运转状态下故障类型进行试验测试分析,采集了有关的振动测试信号,对振动特征信号进行了小波阈值去噪,运用小波包方法对信号进行分解,然后对分解后的各层信号进行重构,并计算各层的能量,将它作为故障特征,在此基础上将各层信号特征作为输入,运用支持向量机对它们进行分类,将所得结果与神经网络分类的结果进行了比较。研究表明,去噪处理后的效果比没有去噪的信号特征更加明显,而采用小波与支持向量机结合的方法,对于单一故障和复合故障都能够进行很好地区分与诊断,其诊断成功率均在92%以上。该方法不仅可对实际工程工作的齿轮系统进行故障诊断,而且可用于其它故障诊断领域。
- 李永龙邵忍平曹精明
- 关键词：小波阈值去噪小波包变换支持向量机齿轮系统
- 基于CI的智能检测与虚拟仪器诊断系统研究被引量：1
- 2010年
- 通过对计算智能的智能诊断方法的研究和在故障特征提取中的分析与探讨,并结合VC++和MATLAB的优点,采用两者混合编程的方法开发了机械传动损伤检测与故障分析的虚拟仪器诊断系统;在VC++环境下完成了系统界面的设计,利用MATLAB软件实现试验数据的分析计算、信号处理及图形显示等任务,通过接口软件完成了在VC++下调用*.m文件转换后的程序,从而成功研制出具有不同种类多种功能的齿轮故障分析诊断软件系统;该软件系统包括机械传动齿轮振动信号的采集导入、信号分析处理、特征提取、图形可视化显示、故障检测与诊断和检测与监控等功能;通过测试验证表明,该系统能够很好地对齿轮进行故障检测与诊断,从而实现了虚拟仪器诊断系统的应有功能。
- 黄欣娜李永龙徐永强
- 关键词：虚拟仪器故障诊断特征提取
- 基于EMD小波阈值去噪和时频分析的齿轮故障模式识别与诊断被引量：97
- 2012年
- 建立齿轮故障系统试验装置,对齿轮传动系统在各种转速与故障状态下进行测试分析,获取有关振动信号,对齿轮系统的无故障、齿根裂纹、分度圆裂纹、齿面磨损四种状态信号进行特征提取,并对提取的信号进行基于经验模态EMD分解的小波阈值去噪处理,然后对预处理后的信号进行时频分析与诊断。结果表明,采用基于EMD的小波阈值去噪方法比单纯采用小波阈值去噪对测试信号进行预处理,能提高信噪比,并更加有效的提取出故障特征,而在EMD的小波阈值去噪的基础上,再与时频分析方法相结合能够较好的识别不同运转状况下不同种类的故障,如齿根裂纹、分度圆裂纹、齿面磨损等,可用于对实际工程工作的齿轮系统进行故障诊断。
- 邵忍平曹精明李永龙
- 关键词：经验模态分解小波阈值去噪时频分析齿轮传动系统
- 基于小波神经网络的齿轮系统故障诊断被引量：13
- 2010年
- 通过对齿轮系统在不同的运转状态下不同的故障类型进行试验测试分析,获取了有关的测试信号,对振动特征信号进行了小波阈值去噪,采用离散小波变换(DWT)对去噪后的信号进行8层分解处理,对各层的小波系数进行了小波重构,得到8层细节信号和1层近似信号,并计算了各层信号的能量,得到了信号的能量分布特征.在此基础上把各层信号特征作为神经网络的输入,进行了网络的研究、分析处理和故障分类,并对小波神经网络方法与单独采用神经网络方法的故障诊断结果进行了比较评价.研究表明,去噪处理后的效果比没有去噪的信号特征更加明显,而采用小波神经网络诊断方法,对于齿轮无故障、齿根裂纹故障、分度圆裂纹故障和齿面磨损故障能够进行很好地区分与诊断,其诊断成功率均在95%以上,可对实际工程工作的齿轮系统进行故障诊断.
- 李永龙邵忍平薛腾
- 关键词：离散小波变换神经网络特征提取小波阈值去噪故障诊断齿轮
- 齿轮传动系统损伤检测与多故障分类研究被引量：4
- 2010年
- 研究了数据挖掘的支持向量机的智能故障检测与诊断方法。通过对齿轮系统在不同的运转状态下的工作状况进行试验测试分析,获取了有关的测试信号,并对不同的故障振动特征信号进行了特征提取与分析研究。在此基础上将支持向量机引入到齿轮传动的损伤检测与诊断之中,建立了两分类和多分类分类器,研究了支持向量机的两分类和多类分类算法。通过分析处理、训练和测试仿真数据以及齿轮振动特征信号,对齿轮系统在各种不同转速下不同故障进行了预测、分类和诊断。研究表明,支持向量机能够很好的区分不同运转状况下各种典型齿轮损伤与故障,低转速下识别率更高,为95%,特别是对各种复合类故障具有较高的识别精度、识别率在81%以上。它在齿轮故障诊断中具有较好诊断识别能力与发展前景,是一种有效的损伤检测与诊断的新方法。
- 邵忍平李永龙曹精明徐永强
- 关键词：特征提取齿轮系统
- 齿轮结构声振分析和遗传算法低噪声设计研究被引量：1
- 2010年
- 从弹性动力学的观点出发对齿轮结构进行了动力特性分析,得到了不同材料齿轮结构在不同流体介质中的固有频率和固有振型,并应用声学理论,结合瑞利-里兹方法及声学理论,计算模拟了齿轮结构在轴向激励作用下所辐射的声功率等声学特性,给出了齿轮结构声功率随圆频率、激励力、齿轮厚度,以及阻尼比等参数的变化规律,从而可以定量预估齿轮结构自鸣噪声。在此基础上利用遗传优化算法对影响齿轮减速器辐射声场的各参数进行了低噪声优化,给出了低噪声下各参数的最优值,对齿轮结构的动力学设计、减振降噪和噪声控制具有重要意义。
- 薛腾邵忍平李永龙
- 关键词：齿轮动力特性结构噪声遗传算法
