徐志超
- 作品数：4 被引量：20H指数：3
- 供职机构：中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金江苏省“青蓝工程”基金江苏省科技成果转化专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程文化科学更多>>
- 基于残差神经网络的矿井图像重构方法被引量：14
- 2019年
- 针对煤矿井下噪声对可视化作业环境扰动影响,面向智能开采对井下作业目标的图像清晰化需求,研究基于机器视觉的矿井视频图像重构理论与方法,对提高矿井智能监控与安全开采技术具有重要意义。传统的视频监控系统采用经典的Nyquist采样定理来解决视频图像的信号采集、压缩和编解码问题,但矿井视频图像数据庞大,采用传统的编解码方法不仅浪费大量采样资源及增大系统开销,而且难以解决矿井视频图像重构时出现的信号保真度低、图像边缘模糊和视频传输时延等问题,其直接影响矿井智能监控系统性能与视频传输质量。针对矿井视频监控图像重构中存在的信号保真度不足及图像边缘模糊等问题,提出一种基于残差网络的图像压缩与重构方法。该方法通过建立一种新的残差神经网络结构,采用下采样矩阵将矿井图像进行压缩,再通过多次上采样将特征图变换为与原始图像相同大小的特征图,并使用残差网络块对其优化,最后利用优化后的重构网络将特征图聚合成重构图像。提出融合离散小波结构相似度损失与均方误差损失的损失函数方法,并据此训练网络参数。为评价本文所提出方法的有效性,实验选取了基于压缩感知的D-AMP,TVAL3算法和基于深度学习的ReconNet算法与之进行对比。结果表明,较小压缩比条件下对矿井图像重构,本文方法在结构相似度和峰值信噪比性能方面均优于其他算法;在噪声环境下,本文方法相较于其他方法,图像重构的峰值信噪比与结构相似度受噪声强度扰动较小,对噪声具有较强鲁棒性,较显著增强矿井重构图像的保真度和清晰度;在图像重构的时间复杂度方面,本文方法用时最短,有助于改善矿井视频监控系统的实时性。
- 张帆张帆
- 关键词：图像重构
- “图像信息处理”课程教辅软件的设计被引量：3
- 2015年
- 本文基于建构主义学习理论,开发了"图像信息处理"课程教辅软件并将之应用于教学实践,改善教学效果。本文详细介绍软件模块分配方案、界面及其功能的设计方法和过程,给出在教学中应用该软件的具体实例。结果表明,教辅软件有利于提高学生学习积极性,促进他们自主构建知识,培养其应用能力。
- 吴峰朱锡芳刘浩徐志超赵越
- 关键词：建构主义辅助教学
- 改进灰度级量化演示系统的设计
- 2017年
- 依据改进灰度级量化方法的基本原理，提出一种步骤分解演示改进灰度级量化过程的方法，并使用MATLAB图形界面设计方法设计改进灰度级量化演示系统，促进提高课堂教学效率。
- 华国栋徐志超缪治康许长勇
- 关键词：IGS
- 基于SSD-LeNet的矿井移动目标检测与识别方法被引量：3
- 2021年
- 针对井下雾尘、低照度环境中矿井移动目标检测与识别存在检测精度低、实时性差等问题,提出了一种基于SSD-LeNet的矿井移动目标检测与识别方法。利用视觉传感器捕获矿井移动目标原始图像的一帧来构建模型输入,据此制作含有数字序列位置信息的数据集;离线训练的单镜头多盒检测器(Single Shot multibox Detector,SSD)模型可以输出与自身位置对应的目标特征类别,并利用该训练好的SSD学习模型对测试集中移动目标图片上的数字序列位置进行检测;根据数字序列位置对应的矩形区域进行字符分割操作,将分割后的单个字符依次放入LeNet网络中进行特征识别;识别出的单个字符按顺序合成数字序列快速检索出移动目标的身份信息。研究表明,本文方法与其他深度学习目标检测与识别方法相比,对矿井低照度及噪声环境下的目标检测与识别具有较高的准确率和较强鲁棒性,能够满足实时性要求。
- 张帆张帆崔东林徐志超
- 关键词：矿井
