张葵
- 作品数：5 被引量：11H指数：1
- 供职机构：武汉科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于离散化误差补偿的试题难度题量控制方法被引量：1
- 2012年
- 自动组卷是高校实现考试规范化、科学化的重要手段。考生的平均成绩可以通过试卷的平均难度来控制。然而,如何确定各种难度的题量是关键技术。利用正态分布来确定各种难度的题量,是目前研究的一个方向。提出了对难度进行离散化正态分布后,利用对称积分求取各种难度的概率分布,并且采用比例误差补偿方法减少误差。同时,根据自动组卷的具体问题,确定了标准差取0.2更加合适,并且给出了在不同的总题量下各种难度题量的分配方案。结果表明,基于离散化误差补偿的试题难度题量控制方法能够较好地控制各种难度的题量,为自动组卷策略提供了有效的依据。
- 张葵
- 关键词：自动组卷离散化误差补偿
- 全网络环境的C语言教学实践与探索
- 2020年
- 网络教学环境就是教师与学生的全部教学活动都是通过网络进行的,双方完全不见面。这种全新的教学环境促使教师在C语言的教学实践中必须应对在教学环境、师生关系、编程能力培养等方面的挑战。通过一学期的教学实践,积极探索新的教学模式,保持与学生的良好互动关系,充分利用开放的教学平台和资源,使得全网络环境下的C语言教学产生了良好的教学效果。这种有益的教学探索活动为今后进一步开展线上教学是一个好的尝试和积累。
- 张葵吴志芳
- 关键词：C语言教学线上教学编程能力计算思维
- 轧辊磨损过程中的形貌图像特征及分形被引量：9
- 2015年
- 轧辊表面形貌直接影响板带钢产品的表面质量甚至其织构组成。为了定量研究轧辊磨损过程中其表面形貌特征的变化规律,采集了1个磨辊周期内不同轧制阶段的轧辊表面图像信息,基于MATLAB平台,利用图像处理方法对不同阶段的下机轧辊表面图像进行了预处理,提取样本图像的几何形状及纹理特征等17维图像特征参数和分形维数,经过对这些参数的属性约简建立了用于轧辊磨损形貌状态识别的BP神经网络模型。结果表明:等效面积圆半径、圆形度、纹理熵及二阶矩等轧辊形貌图像特征参数和分形维数可以作为描述轧辊表面形貌的定量指标,并可用BP网络模型对轧辊磨损形貌进行识别预测。为建立轧辊磨损形貌的定量评价体系提供了新途径。
- 李立新黄英钢张葵吕肖元李彬吴晓冬
- 关键词：轧辊磨损表面形貌图像特征分形
- NCRE对高校培养复合型人才的促进作用探讨
- 2014年
- 全国计算机等级考试(NCRE)对高校非计算机专业的复合型人才培养,起到了积极推动作用,鼓励高校学生参加NCRE考试是适宜的,在计算机基础教学中可以适当参考NCRE考试大纲。不断探索NCRE试题库建设,完善考试科目和等级设置等,是NCRE进一步适应社会对复合型人才需求的重要举措。
- 张葵
- 关键词：全国计算机等级考试试题库建设
- 基于模糊集的免疫克隆选择算法被引量：1
- 2007年
- 分析了将人工免疫原理应用到入侵检测系统中存在的不足。为了克服传统的基于精确数学模型免疫算法的局限性,提出了一种基于模糊集理论的免疫克隆选择算法,引入了模糊集合和隶属度的概念,采用了一种动态的智能优化策略,有效地改善了检测元的特性,提高了检测元在复杂网络环境下的适应能力,从而增强了网络的安全性。分析了该算法能在一定程度上弥补反向选择算法的不足。
- 张葵袁细国
- 关键词：入侵检测人工免疫克隆选择算法
