张小明
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军理工大学野战工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省青年科技基金更多>>
- 相关领域：机械工程更多>>
- 基于SVD的EMD模态混叠消除方法被引量：9
- 2016年
- 为了改进EMD中模态混叠的缺陷,提出一种基于SVD的模态混叠消除方法。SVD有两个特性,一是每个频率成分对应两个大小相当的奇异值;二是各频率成分经分解得到的奇异值大小与该频率成分的振幅呈正相关。该方法根据信号中主要频率成分构造出一组与原信号频率相等、幅值与原信号振幅成整倍数的正弦信号,并与原信号叠加后对叠加信号进行SVD分解,然后成对选取分解得到的奇异值重构出一组信号,依次减去前面加入的对应频率的正弦信号即可得到分解结果。实验表明,对于EMD分解模态混叠现象严重的信号,该方法能够进行有效消除模态混叠。
- 张小明唐建韩锦
- 关键词：振动与波EMDSVD
- 基于奇异值分解的液压信号时域分解方法被引量：2
- 2017年
- 为了抑制模态混叠和降低分量中的噪声含量,提出了一种基于奇异值分解的液压信号时域分解方法。根据奇异值分解的两点特性:(1)每个频率成分对应两个大小相当的奇异值;(2)各频率对应的奇异值的大小与该频率的振幅呈正相关,该方法先选取原信号中的某一频率,向其中叠加频率相同、振幅已知的周期信号,使叠加信号中该频率的振幅最大,这样与其对应的奇异值一定位于对角矩阵的前两阶,解决了原信号该频率的奇异值阶数无法确定的问题,继而选取前两阶奇异值重构,再减去前步加入的周期信号,即还原出原信号中该频率的时间序列。同样,对于原信号中的其他频率用相同方法处理,最终获得一组分量。经实验,该方法较EMD不仅能有效消除模态混叠,而且降低了分量中的噪声含量。
- 张小明唐建张梅军
- 关键词：奇异值分解
- 基于IMF相关比例划分的液压复合故障特征提取方法研究
- 2017年
- 为解决液压系统中不同的单故障信号具有一定数量的共有特征频率导致复合故障特征难以分离和提取的问题,提出了基于EEMD分解的IMF相关比例划分的液压复合故障特征提取方法。通过EEMD分解将复合故障信号分解成若干IMF分量,同样将已预先实测获得的两个单故障信号也分解成IMF分量组,将复合故障信号的每组IMF分量分别与两个单故障信号相对应的IMF分量一一作互相关分析,然后按相关系数比例将复合故障信号划分成两组信号,实现复合故障特征的分离并进行提取,最后分别与实测的两个单故障信号比较确定复合故障的组成。实验结果表明,该方法能够有效地从液压复合故障中分离并提取出故障特征频率。
- 蒋达张小明唐建张梅军
- 关键词：相关系数特征提取
