吴育东
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：福州大学机械工程及自动化学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金福建省杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 血压测量的EEMD和ANN的方法研究被引量：2
- 2017年
- 血压是衡量人体心血管系统功能的一个重要指标。该文针对电子血压计不能实现血压的无创连续测量等问题,提出一种基于EEMD和ANN算法的无创血压测量方法。实验分析了MIMIC数据库中的19 500个脉搏波信号,通过EEMD对脉搏波进行分解,提取第4层分解信号的10个特征参数作为ANN的输入,脉搏波对应的血压作为ANN的输出进行血压模型的训练,并对模型进行误差分析。实验结果表明,模型的测试误差达到美国医疗器械促进协会(AAMI)制定的标准,通过该方法可实现血压的无创连续测量。
- 吴育东钟舜聪沈耀春
- 关键词：血压光电容积脉搏波神经网络
- 基于光电容积脉搏波的血压测量实验研究被引量：6
- 2017年
- 针对电子血压计不能实现血压的无创连续测量的问题,提出了一种基于光电容积传感技术和平稳小波算法的无创血压测量方法。利用搭建的光电容积脉搏波采集系统采集人体指尖的脉搏波信号,并进行了分析。通过SWT对脉搏波信号进行了分解,重构了第5层高频信号,提取了该重构信号的10个特征参数作为ANN的矢量输入,脉搏波对应的收缩压和舒张压作为ANN的矢量输出进行了训练拟合。实验总共分析了不同人群的10 700个脉搏波信号,利用其中的10 000个信号建立了特征参数与血压的模型,通过剩余的700个信号对建立的模型进行了测试,并且将测试误差与美国医疗器械促进协会(AAMI)规定的标准进行了比较。实验结果表明:通过该方法可实现血压的无创连续测量,为智能穿戴等健康监护设备中进行血压的实时监测提供一定的参考价值。
- 吴育东钟舜聪伏喜斌
- 关键词：血压光电容积脉搏波平稳小波神经网络
- 基于SWT和ANN的无创连续血压测量方法研究被引量：2
- 2017年
- 本文针对电子血压计不能实现血压的无创连续测量等问题,提出一种基于平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform,SWT)算法和光电容积传感技术的无创血压测量方法。实验分析了模拟数据库中的26900个脉搏波信号,通过SWT对光电容积脉搏波进行分解,重构第5层高频系数,提取该重构信号的10个特征参数作为神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)的矢量输入,脉搏波对应的血压作为ANN的输出进行血压模型的训练,并对模型进行误差分析。实验结果表明,模型的测试误差达到美国医疗器械促进协会制定的标准,通过该方法可实现血压的无创连续测量。
- 吴育东钟舜聪沈耀春
- 关键词：血压光电容积脉搏波平稳小波变换神经网络
