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刘汉军

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：云南民族大学电气信息工程学院更多>>
发文基金：云南省教育厅科学研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇异或
  • 1篇异或问题
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络方法
  • 1篇数值积分
  • 1篇网络
  • 1篇网络方法
  • 1篇滤波
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波
  • 1篇扩展卡
  • 1篇扩展卡尔曼滤...
  • 1篇积分

机构

  • 1篇云南民族大学

作者

  • 1篇吴海锋
  • 1篇王阳
  • 1篇刘汉军

传媒

  • 1篇云南民族大学...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于3种训练神经网络方法解决异或问题的研究被引量：2
2016年
分别运用误差反向传播(error back propagation)算法、扩展卡尔曼滤波(extended kalman filter)和数值积分卡尔曼滤波(cubature kalman filter)算法对多层神经网络模型进行逐次状态估计,并将其用于解决异或的分类问题。从仿真实验结果来看,利用BP,EKF和CKF算法训练的神经网络的输出信号的均方误差曲线的收敛速度依次加快,这使得神经网络的实际输出值越来越逼近其期望输出值,同时针对异或问题3种算法都得到了良好的分类结果.
刘汉军吴海锋王阳
关键词：神经网络异或扩展卡尔曼滤波
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