刘东
- 作品数：3 被引量：16H指数：2
- 供职机构：燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
- 相关领域：电子电信一般工业技术机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波半软阈值消噪的盲源分离方法被引量：10
- 2016年
- 为了有效提取含噪机械故障信号中的故障特征信息,研究了一种基于小波半软阈值消噪的盲源分离方法。利用小波半软阈值对故障信号进行消噪处理;采用联合近似对角化算法对信号进行盲源分离;考虑在噪声干扰下预消噪常常不足以消除全部噪声,因此在盲源分离后再进行适当的消噪处理,以提高其分离性能。实验验证了所提出方法的有效性和可行性。
- 孟宗马钊刘东李晶
- 关键词：盲源分离小波故障诊断
- 基于高斯混合模型的多分辨率图像分割
- 基于混合模型的图像分割方法通常假设各个象素之间是相互独立的,而不考虑象素间的空间关系,分割结果对噪声的鲁棒性不强,容易产生错分。基于高斯混合模型,本文提出了一种多分辨率的图像分割方法。首先根据待分割的图像构造-图像金字塔...
- 唐英干刘东关新平
- 关键词：图像分割多分辨率分析高斯混合模型
- 文献传递
- 基于DEMD局部时频熵和SVM的风电齿轮箱故障诊断方法研究被引量：6
- 2017年
- 为了有效地从非线性、非平稳性的风电齿轮箱故障信号中提取有用的信息成分,将微分经验模式分解、局部时频熵和支持向量机相结合,提出了一种微分经验模式分解局部时频熵和支持向量机的风电齿轮箱故障诊断方法。采用自适应多尺度的数学形态学对故障信号进行滤波;将滤波后的信号进行微分经验模式分解,获得齿轮振动信号的若干IMF分量;把每一个IMF进行分块,计算每一块的局部时频熵值;把局部时频熵值作为支持向量机的输入参数,通过支持向量机进行故障识别与诊断。实验结果表明,基于微分经验模式分解局部时频熵和支持向量机相结合的方法能够对风电齿轮箱故障信号进行准确有效地识别分类。
- 孟宗刘东岳建辉詹旭阳马钊李晶
- 关键词：故障诊断风电齿轮箱形态滤波
