马李昕
- 作品数：7 被引量：11H指数：2
- 供职机构：大连东软信息学院更多>>
- 发文基金：辽宁省博士科研启动基金辽宁省教育厅科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种轻量级的车牌字符识别算法被引量：6
- 2019年
- 字符识别是车牌识别的一个关键环节。在对车牌字符集进行深入分析的基础上,提出了形状特征向量等概念,从理论上分析并证明了形状特征向量用于车牌字符识别的可行性。文中提出了一种基于形状特征向量的车牌字符识别算法,并进行了仿真实验。实验结果表明,形状特征向量能够用作车牌字符识别,基于形状特征向量的车牌识别算法具有97.31%的正确率;此外,该算法没有复杂的训练过程,不需要大量数据来记录训练结果,实现简单,是一种轻量级的车牌字符识别算法。
- 马李昕李凤坤
- 关键词：车牌识别字符识别
- ADDIE模型在学习平台中的融合设计被引量：1
- 2019年
- 在线学习平台是企业不可或缺的信息化工具之一,也是人力资源部门落实培训工作的重要辅助形式之一。随着互联网+与企业管理体系的不断发展,传统单一模式的学习平台已无法协调人事、薪酬、绩效、信息部门的数据传递与评估工作。ADDIE模型的引入,重新定义了教学设计活动,让学习者更有目的性、指向性的学习,让教学结果更具评估性,让培训工作更加助力企业商业价值的达成。
- 马李昕董本清
- 关键词：软件工程教学设计ADDIE模型
- 非线性MIMO级联数据库频繁访问特征分区技术
- 2015年
- 多输入输出(MIMO)级联数据库广泛应用在大型电子设备故障诊断数据库架构中。对MIMO级联数据库频繁访问过程中,进行特征分区有利于提高数据库访问性能。提出一种基于属性集合幂集的区间概念格的非线性MIMO级联数据库频繁访问特征分区算法,进行MIMO级联数据库的非线性特征分析及区间概念格构造,对数据库子系统的状态矢量进行临界状态数学建模,构建数据库的特征分区目标函数,改进MIMO级联数据库频繁访问特征分区性能。仿真实验表明,该算法能准确实现对非线性MIMO级联数据库频繁访问特征的提取和分区处理,有效提高了对MIMO级联数据库的内部访问特征的分析能力,有利于提高数据库访问性能,大幅提高数据检测性能,为构建专家系统奠定基础。
- 董本清马李昕
- 基于Gauss-EMD的DNA序列相似性分析被引量：1
- 2013年
- 提出了高斯-经验模态分解(Gauss-EMD)算法,在固有模态函数筛选过程中,用高斯径向基函数插值极值包络线,并将该算法应用于DNA序列的相似性分析当中.这个方法可以简单直观地通过分析DNA序列的余量来分析序列的相似性,通过四个物种线粒体DNA序列实例验证了新算法相较于经典的经验模态分解算法更适用于DNA序列的局部相似性分析.
- 郑俊生张继红马李昕
- 关键词：DNA序列
